Machine Learning for Structure-Rich Data-Scarce Domains
Machine Learning for Structure-Rich Data-Scarce Domains
适用于结构丰富、数据稀缺领域的机器学习
批准号：
22K12150
负责人：
NGUYEN Canh・Hao
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
中文摘要
翻译
我们正在研究的主题是预测两种药物的性质，用一对图表示。由于其潜在的高维度和小规模数据，我们必须利用来自不同来源的更多数据来避免过拟合。解决方案是在药物、蛋白质和其他生物信息的网络中学习两种药物的表示。
英文摘要
We are working on the topic of predicting properties of two drugs, formulated as a pair of graphs. Due to its potential high dimensionality and small scale data, we have to leverage more data from different sources to avoid overfitting. The solution is to learn representation of two drugs within a network of drugs, proteins and other biological information.
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会议论文
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
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批准号：
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项目类别：省市级项目
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资助金额：10.0万元
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批准年份：2022
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负责人：Nicola Rosario Napolitano
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依托单位：
