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事象関連電位P300を用いた経験が変化させるドライバの注意選択と脳神経機構の解明

使用事件相关电位 P300 阐明受经验影响的驾驶员注意力选择和颅神经机制

基本信息

批准号：
22K12138
负责人：
稲垣圭一郎
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Chubu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

当該年度は，経験により最適化される注意の脳神経機構と走行環境内の認知対象物の重要度に相当する顕著性との関係の理解を目指して，実走行環境に存在する歩行者や他車両などの注意しなければならない視覚認知対象に対するドライバの事象関連電位P300の応答特性を評価した．被験者に，走行シーンを呈示し実車両運転と同様に，他車両や標識，歩行者などの対象物を認知している際の脳波と反応時間を計測したところ，こうした運転行動の決定に関係する視覚認知対象に対してもP300応答が生じることを明らかした．このとき，P300の発生率が，視覚認知対象の種類，特に注意を喚起する能力に依存することを明らかにした．すなわち，視覚認知対象の運転時の認知につながる注意喚起能力が潜在的に高い場合，P300が高い確率で観測され，一方で同注意喚起能力が潜在的に低い認知対象では，P300が発生しにくかった．こうした走行シーン内の視覚認知対象の注意喚起能力とP300応答の詳細については，今後，当初の計画通り顕著性を再現可能な脳数理モデルで走行シーン解析をして，顕著性とP300応答の相関などを検証することで，言及できるものと考えられる．一方で，経験によって変化する走行シーン認知時におけるドライバの脳活動を周波数解析とPhase Lag Index（PLI）で求めた脳機能的結合により評価した．結果，運転経験により脳波のα帯のパワーが増加するとともに,β帯ならびにγ帯のパワーが低下することを確認した．さらにPLIにより求めた機能的結合では，γ帯の機能低結合が後頭野から他領野にかけて運転経験によって強くなることを明らかにした．今後は，本解析を上記の走行シーン内の視覚認知対象認知時の脳波解析へ拡張することで，実走行環境の認知時における注意に関する脳波に寄与する経験の影響について言及できる者と考えている．

When the year is over, the attention of the optimal cognitive system and the understanding of the relationship between the importance of cognitive objects in the traveling environment are pointed out, and the response characteristics of the event related potential P300 of the walking environment are evaluated. When the target object is perceived, the time of reflection is measured. When the target object is perceived, the time of reflection is measured. When the target object is perceived, the time of reflection is measured. The occurrence rate of P300 depends on the type of cognitive object, and the ability to arouse attention depends on the type of cognitive object. When the cognitive function of visual cognitive object is activated, the attention arousal ability is potentially high, and the P300 is high accuracy. When the cognitive function of visual cognitive object is activated, the attention arousal ability is potentially low. The attention arousal ability and P300 response of visual cognitive objects in walking patterns are analyzed in detail. In the future, the original project will be able to reproduce the characteristics of walking patterns. The mathematical analysis of walking patterns will be able to analyze the characteristics of walking patterns and P300 response. On the one hand, the combination of the function of the cycle number analysis and the Phase Lag Index (PLI) is evaluated. The result is that the alpha band of the wave increases, and the beta band decreases. The combination of PLI and function is opposite. The combination of γ-band and function is low. The combination of PLI and function is opposite. The combination of γ-band and function is opposite. The combination of γ-band and function is opposite. The combination of γ-band and function is opposite. In the future, this analysis will record the visual cognitive objects in the walking environment, the cognitive time of the wave analysis, the cognitive time of the walking environment, the attention of the wave, the influence of the language and the information.