Research on assessment of cognitive function using characteristics of motor variability

利用运动变异性特征评估认知功能的研究

• 批准号: 22K11668
• 负责人: 野村 国彦
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Osaka University of Economics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K11668/
• 关键词: ゆらぎ; 運動; 動作; 点過程; 非線形時系列; 認知機能; 高齢者; 運動機能; 小脳

本研究では，運動のゆらぎが運動機能に強く関連すると仮定している．ある動作の繰り返しでは動作が同じような動作でも，同じ時間間隔で動作が完了することはなく，絶えず，この時間間隔はゆらぐ．この運動のゆらぎは年齢によっても異なる．また認知機能は年齢によって変化する．そこで，本研究は，①運動のゆらぎに注目した運動機能を示しうる変数から認知機能を推定し得るのかを明らかにし，さらには②認知機能の推定精度が高くより簡便な運動課題を見つけ出すことが目的である．令和４年度には，運動機能を示しうる変数を明らかにするために手法の開発を中心に行った．その実施状況は以下の通りである．これまでの代表者の研究において，光学系の計測システムにより得た動作軌跡のゆらぎの非線形時系列解析により，認知機能との関連性が示されている．しかし動作軌跡を連続的に計測する光学系の計測システムでは，その後に詳細な解析はできるが，その設備が施された施設に実験参加者に来てもらう必要などがあり，実験参加へのハードルを高くしてしまっている．例えば，指タッピングなどの動作を測定する場合，ノートPCを持ち運び実験できると協力者への負担を減らすことができる．そこで，令和４年度は，ある動作の開始から次の動作の開始までの時間間隔のデータから運動のゆらぎを特徴づける手法について検討した．その結果，ニューロンの活動電位を対象とした点過程時系列に対する非線形時系列解析の手法（N. Janson et al., PRE, 1998）が応用できる可能性を見出した．その後，点過程時系列の非線形時系列解析の特性を調べるために，過去に得たデータに対して再評価している段階にある．令和５年度には学術雑誌に投稿できるように準備を進めている．

The purpose of this study is to determine the relationship between exercise and motor function and the relationship between exercise and exercise.あるの缲り returned to しではactionが Same as じようなactionでも, same as じtime interval でactionがfinished することはなく, absolutely えず, このtime interval はゆらぐ.この体育のゆらぎは年颢によってもdifferentなる. The cognitive function of the year has improved and the cognitive function has improved.そこで, this study は, ① Movement のゆらぎにAttention した Motor function を Show し う る変 number か ら Cognitive function を Presumption し る の か を明らかにし, さらには ② Cognitive function の estimation accuracy が high く よ り な sports subject を see つ け out す こ と が purpose で あ る. Reiwa 4th year には, motor function をshow しうる変number を明らかにするために Technique の开発を中心に行った.その実 は の通りである． The research representative of これまでののにおいて, the optics department's measurement システムにより got the action track Traces of non-linear time series analysis, cognitive functions and correlations, and analysis of non-linear time series.しかしaction trackを连続にmeasurementするoptical systemのmeasurementシステムでは,その后にDetailed analysisはできるが,そのequipment It's a good place to be a participantあり,実験Participate in へのハードルを高くしてしまっている． Example: えば, refers to the case where the action of タッピングなどのmeasurement is measured, ノートPCをhold the luck of the び実験できると Cooperator へのburden を reduce the らすことができる．そこで, Reiwa 4th year は, ある Action の か ら 时 の Action の ま で の time Interval のデータから Movement のゆらぎを特徴づける Technique について検検曰た.そのRESULTS, ニューロンのActivity potential を対image としたpoint process time series に対するNon-linear time series analysis technique (N. Janson et al., PRE, 1998) The possibility of use of が応 is した． After その, point process time series の non-linear time series analysis の characteristics べるために, past に got たデータに対して re-evaluation価しているstage にある. Reiwa 5th Academic Journal Submission and Preparation for the Academic Journal.