Label-Free Cell-Resolved Metabolomics for Tumor Microscopy
用于肿瘤显微镜检查的无标记细胞解析代谢组学
基本信息
- 批准号:10359777
- 负责人:
- 金额:$ 13.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2020
- 资助国家:美国
- 起止时间:2020-03-13 至 2023-02-28
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AddressBiologicalBiologyBiopsyCellsClinicalComplexDiagnosisDiagnosticDiseaseDisease stratificationEnvironmentEquilibriumEscherichia coliEukaryotic CellExcisionFruitGeneticGrowthHeterogeneityHumanImageImmuneIn SituLabelLesionLipidsMalignant NeoplasmsMapsMass Spectrum AnalysisMeasuresMetabolicMetabolismMethodsMicroscopeMicroscopicMicroscopyModelingModificationMolecularMolecular ProfilingMusMuscle FibersOutcomePatient-Focused OutcomesPhasePhenotypePlayPrognosisProkaryotic CellsProstatic NeoplasmsRaman Spectrum AnalysisResearchResearch PersonnelResolutionRoleSamplingSeriesSignal TransductionSolid NeoplasmSolventsSpectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-IonizationSpeedTechniquesTestingTheoretical modelTherapeuticTimeTissue imagingTissuesTumor-infiltrating immune cellsVisualization softwareWorkXenograft procedureanticancer researchaqueousbasecancer recurrenceclinical applicationdata acquisitiondetection limithigh dimensionalityimaging approachimaging modalityimmune functioninstrumentmetabolic imagingmetabolomicsmicroscopic imagingmultidimensional datanovel diagnosticsnovel therapeuticsprognosticprogramsroutine imagingsmall moleculespectrographsubmicrontherapeutic targettissue mappingtissue/cell culturetooltumortumor heterogeneityvibration
项目摘要
Summary
It is widely held that energy creation and use strategies employed by tumors may provide important diagnostic
and therapeutic opportunities. However, tools to directly and microscopically visualize these strategies do not yet
exist because most of the metabolites cannot be labeled for microscopy. This project uses recently developed
a coherent Raman imaging method that can rapidly obtain molecular vibration signatures of these unlabeled
metabolites, potentially making them visible. If the project is successful, it will yeild a microscope that will allow
cancer researchers and clinicians to, for the first time, visualize metabolic activity in intact tumors, on a cell-by-cell
basis, and should facilitate discovery of new therapies and diagnostics.
Developing such an instrument presents significant challenges. The project will approach these in our first
Aim by developing a detailed theoretical model of our imaging approach, and testing it against a simplified and
well-controlled series of experimental tissue mimics. This dual model approach will allow us to discover the
most effective path to realizing the necessary instrument sensitivity and reliability. In the second Aim we test the
microscope in actual tissues and cell culture that is independently analyzed for content of metabolites measure
by BCARS.
概括
人们普遍认为,肿瘤采用的能量创造和使用策略可能会提供重要的诊断
和治疗机会。但是,直接和微观可视化这些策略的工具尚未
之所以存在,是因为大多数代谢物不能用于显微镜。该项目使用最近开发的
连贯的拉曼成像方法,可以快速获得这些未标记的分子振动特征
代谢物,有可能使它们可见。如果该项目成功,它将是一个允许的显微镜
癌症研究人员和临床医生,第一次,在完整肿瘤中可视化代谢活性
基础,应促进发现新疗法和诊断。
开发这种工具提出了重大挑战。该项目将在我们的第一个中接近这些
通过开发成像方法的详细理论模型,并根据简化和
良好控制的一系列实验组织模仿。这种双重模型方法将使我们能够发现
实现必要的仪器灵敏度和可靠性的最有效途径。在第二个目标中,我们测试
实际组织和细胞培养中的显微镜,该显微镜对代谢物测量的含量进行独立分析
由BCARS。
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Discriminating cell line specific features of antibiotic-resistant strains of Escherichia coli from Raman spectra via machine learning analysis.
- DOI:10.1002/jbio.202100274
- 发表时间:2022-07
- 期刊:
- 影响因子:2.8
- 作者:Zahn, Jessica;Germond, Arno;Lundgren, Alice Y.;Cicerone, Marcus T.
- 通讯作者:Cicerone, Marcus T.
Low-aberration high-speed-compatible optical delay line.
- DOI:10.1364/ol.397314
- 发表时间:2020-07-01
- 期刊:
- 影响因子:3.6
- 作者:Audier X;Chen WW;Cicerone MT
- 通讯作者:Cicerone MT
Toward Gene-Correlated Spatially Resolved Metabolomics with Fingerprint Coherent Raman Imaging.
- DOI:10.1021/acs.jpcb.3c01446
- 发表时间:2023-06-29
- 期刊:
- 影响因子:3.3
- 作者:Poorna, Rajas;Chen, Wei-Wen;Qiu, Peng;Cicerone, Marcus T.
- 通讯作者:Cicerone, Marcus T.
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