CONDUIT, the data-driven coach helping developers become 500% more effective by reaching a State of Flow
CONDUIT, the data-driven coach helping developers become 500% more effective by reaching a State of Flow
批准号:
10066908
负责人:
金额:
$44.28万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Collaborative R&D
财政年份:
2023
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2023 至 --
中文摘要
Adadot是一家总部位于英国的软件中小企业,其核心项目团队包括Alex Harris(首席执行官)、Jason Spiliotopoulos(首席技术官)、Panteleimon Dr. Panteleonas(首席数据科学家)、Vivian Sardo(产品)和Jack威尔斯(客户研究)。处于心流状态的开发人员的工作效率提高了500%(Behavioral Sciences,2020)。根据The SPACE of Developer Productivity,为了达到心流状态,开发人员必须在个人层面控制和减少分心,但也要在团队中以最佳的心流工作(2021年)。Adadot正在开发CONDUIT,这是一个虚拟教练,可以利用生产力/协作数据并协调及时的干预措施,以帮助开发人员找到并保持健康的心流状态。Adadot的产品将是第一个数据驱动的方法,用于为开发人员达到和维护流状态。
英文摘要
Adadot is a UK-based software SME with a core project team of Alex Harris (CEO), Jason Spiliotopoulos (CTO), Dr Panteleimon Promponas (lead data scientist), Vivina Sardo (product) and Jack Wells (customer research).Developers in flow state were 500% more productive (Behavioral Sciences,2020). According to The SPACE of Developer Productivity, in order to achieve a State of Flow a developer must control and reduce distractions at the individual level but also work in a team with optimal flow (2021).Adadot is developing CONDUIT, a virtual coach to leverage productivity/collaboration data and orchestrate timely interventions to help developers find and maintain a healthy State of Flow. Adadot's product will be the first data-driven approach to reaching and maintaining a State of Flow for developers.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
登录
查看更多内容
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
-
批准号:--
-
项目类别:合作创新研究团队
-
资助金额:--
-
批准年份:2024
-
负责人:姚韬
-
依托单位:
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
-
批准号:--
-
项目类别:外国青年学者研究基金项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2024
-
负责人:江洋子
-
依托单位:
复杂数据下半参数转换模型及其在老年慢性病发展中的应用研究
-
批准号:72101261
-
项目类别:青年科学基金项目(C类)
-
资助金额:30.0万元
-
批准年份:2021
-
负责人:孙韬
-
依托单位:
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
-
批准号:--
-
项目类别:--
-
资助金额:40万元
-
批准年份:2020
-
负责人:Vikrant Gupta
-
依托单位:
基于高频信息下高维波动率矩阵估计及应用
-
批准号:71901118
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:18.0万元
-
批准年份:2019
-
负责人:穆燕
-
依托单位:
半参数空间自回归面板模型的有效估计与应用研究
-
批准号:71961011
-
项目类别:地区科学基金项目
-
资助金额:16.0万元
-
批准年份:2019
-
负责人:丁飞鹏
-
依托单位:
高频数据波动率统计推断、预测与应用
-
批准号:71971118
-
项目类别:面上项目
-
资助金额:50.0万元
-
批准年份:2019
-
负责人:孔新兵
-
依托单位:
经济管理中复杂数据和复杂行为的分析方法及其应用
-
批准号:71931004
-
项目类别:重点项目
-
资助金额:230.0万元
-
批准年份:2019
-
负责人:周勇
-
依托单位:
基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究
-
批准号:61502059
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:19.0万元
-
批准年份:2015
-
负责人:刘昶
-
依托单位:
基于Linked Open Data的Web服务语义互操作关键技术
-
批准号:61373035
-
项目类别:面上项目
-
资助金额:77.0万元
-
批准年份:2013
-
负责人:冯志勇
-
依托单位: