Uncertainty quantification for machine learning models applied to photoplethysmography signals - 22HLT01 QUMPHY
应用于光电体积描记信号的机器学习模型的不确定性量化 - 22HLT01 QUMPHY
基本信息
- 批准号:10084125
- 负责人:
- 金额:$ 43.03万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:EU-Funded
- 财政年份:2023
- 资助国家:英国
- 起止时间:2023 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Photoplethysmogram (PPG) signals are easy to collect non-invasively using cheap devices and are used in the clinic and in wearable devices for home monitoring. It is recognised that PPG signals contain a wealth of valuable physiological information for monitoring or diagnosing a range of health conditions. Machine learning (ML) is applied to PPG signals but there is a lack of work on trustworthiness, which is crucial in a medical context. By developing methods to quantify both the data and model uncertainty for ML applied to PPG signals, this project aims to generate reference datasets to benchmark such models and to identify models with high accuracy and low uncertainty thus providing trustworthy models that are ripe for implementation.
光电体积描记图(PPG)信号易于使用廉价设备无创地收集,并且用于临床和用于家庭监测的可穿戴设备中。已经认识到,PPG信号包含用于监测或诊断一系列健康状况的大量有价值的生理信息。机器学习(ML)被应用于PPG信号,但缺乏可信度方面的工作,这在医学背景下至关重要。通过开发方法来量化应用于PPG信号的ML的数据和模型不确定性,该项目旨在生成参考数据集来对此类模型进行基准测试,并识别具有高准确性和低不确定性的模型,从而提供成熟的可信赖模型。
项目成果
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