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A Complete Data-to-Image Machine Learning Workflow for Experimental Electromagnetic Imaging with Quantification of Image Uncertainty: Leveraging Computational Models to Combat Practical Challenges
用于实验电磁成像的完整数据到图像机器学习工作流程，并量化图像不确定性：利用计算模型应对实际挑战
基本信息
- 批准号：576194-2022
- 负责人：
- 金额：$ 3.64万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Edwards, KeeleyKA其他文献
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