Multiobjective Memetic Algorithms for Multi-task Symbolic Regression
用于多任务符号回归的多目标模因算法
基本信息
- 批准号:DP200102364
- 负责人:
- 金额:$ 36.36万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Projects
- 财政年份:2020
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2020-05-31 至 2024-12-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project aims at developing the new generation of symbolic regression methods using a yet unexplored way to represent mathematical functions. We will use memetic algorithms to create mathematical models for symbolic regression. Our memetic computing approach will be data-driven and will use multi-objective optimization and multi-task evolutionary computation for symbolic regression, addressing a core need of many areas of science and technology. A large number of datasets will be investigated to benchmark the new methods. The expected outcomes will help support our national priorities with new data analytic capabilities. With a strong and interdisciplinary team in three continents, the project will attract international collaboration.
该项目旨在开发新一代的符号回归方法,使用尚未探索的方式来表示数学函数。我们将使用模因算法来创建符号回归的数学模型。我们的模因计算方法将是数据驱动的,并将使用多目标优化和多任务进化计算进行符号回归,解决许多科学和技术领域的核心需求。大量的数据集将被调查,以基准的新方法。预期成果将有助于通过新的数据分析能力支持我们的国家优先事项。该项目在三大洲拥有一支强大的跨学科团队,将吸引国际合作。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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