Multiobjective Memetic Algorithms for Multi-task Symbolic Regression

用于多任务符号回归的多目标模因算法

基本信息

  • 批准号:
    DP200102364
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 36.36万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2020-05-31 至 2024-12-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project aims at developing the new generation of symbolic regression methods using a yet unexplored way to represent mathematical functions. We will use memetic algorithms to create mathematical models for symbolic regression. Our memetic computing approach will be data-driven and will use multi-objective optimization and multi-task evolutionary computation for symbolic regression, addressing a core need of many areas of science and technology. A large number of datasets will be investigated to benchmark the new methods. The expected outcomes will help support our national priorities with new data analytic capabilities. With a strong and interdisciplinary team in three continents, the project will attract international collaboration.
该项目旨在开发新一代的符号回归方法,使用尚未探索的方式来表示数学函数。我们将使用模因算法来创建符号回归的数学模型。我们的模因计算方法将是数据驱动的,并将使用多目标优化和多任务进化计算进行符号回归,解决许多科学和技术领域的核心需求。大量的数据集将被调查,以基准的新方法。预期成果将有助于通过新的数据分析能力支持我们的国家优先事项。该项目在三大洲拥有一支强大的跨学科团队,将吸引国际合作。

项目成果

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