CCP4 Grant Renewal 2014-2019: Question-driven crystallographic data collection and advanced structure solution

CCP4 资助续签 2014-2019：问题驱动的晶体学数据收集和高级结构解决方案

基本信息

  • 批准号：
    BB/L006383/1
  • 负责人：
    Kevin Cowtan
  • 金额：
    $ 39.54万
  • 依托单位：
    University of York
  • 依托单位国家：
    英国
  • 项目类别：
    Research Grant
  • 财政年份：
    2015
  • 资助国家：
    英国
  • 起止时间：
    2015 至 无数据
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.
目前GtR中并没有所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但也可能是因为摘要中包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
CCP4i2: the new graphical user interface to the CCP4 program suite.
  • DOI：
    10.1107/s2059798317016035
  • 发表时间：
    2018-02-01
  • 期刊：
    Acta crystallographica. Section D, Structural biology
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Potterton L;Agirre J;Ballard C;Cowtan K;Dodson E;Evans PR;Jenkins HT;Keegan R;Krissinel E;Stevenson K;Lebedev A;McNicholas SJ;Nicholls RA;Noble M;Pannu NS;Roth C;Sheldrick G;Skubak P;Turkenburg J;Uski V;von Delft F;Waterman D;Wilson K;Winn M;Wojdyr M
  • 通讯作者：
    Wojdyr M
The CCP4 suite: integrative software for macromolecular crystallography.
Automating tasks in protein structure determination with the clipper python module.
Macromolecular refinement by model morphing using non-atomic parameterizations.
Predicting the performance of automated crystallographic model-building pipelines.
预测自动晶体学模型构建管道的性能。
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  • DOI：
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  • 作者：
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  • 作者：
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