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Fault tolerant control for increased safety and security of nuclear power plants

容错控制可提高核电站的安全性

基本信息

批准号：
EP/R021961/1
负责人：
Jiamei Deng
金额：
$ 30.09万
依托单位：
Leeds Beckett University
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2018
资助国家：
英国
起止时间：
2018 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FR021961%2F1
关键词：
Fault tolerant control increased safety

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前GtR中并没有所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但也可能是因为摘要中包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Nonlinear Model Predictive Control Using Feedback Linearization for a Pressurized Water Nuclear Power Plant

DOI：
10.1109/access.2022.3149790
发表时间：
2022
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
Amine Naimi;Jiamei Deng;Vineet Vajpayee;V. Becerra;S. Shimjith;A. Arul
通讯作者：
Amine Naimi;Jiamei Deng;Vineet Vajpayee;V. Becerra;S. Shimjith;A. Arul

Machine Learning-Based Fault Diagnosis for a PWR Nuclear Power Plant

DOI：
10.1109/access.2022.3225966
发表时间：
2022
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
Amine Naimi;Jiamei Deng;Paul Doney;Akbar Sheikh-Akbari;S. Shimjith;A. Arul
通讯作者：
Amine Naimi;Jiamei Deng;Paul Doney;Akbar Sheikh-Akbari;S. Shimjith;A. Arul

ANN Based Sensor and Actuator Fault Detection in Nuclear Reactors

核反应堆中基于神经网络的传感器和执行器故障检测

DOI：
10.1109/iccma51325.2020.9301579
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Banerjee S
通讯作者：
Banerjee S

Dynamic Neural Network-based Feedback Linearization Control of a Pressurized Water Reactor

基于动态神经网络的压水堆反馈线性化控制

DOI：
10.1109/dese51703.2020.9450737
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Naimi A
通讯作者：
Naimi A

Dynamic Neural Network-based Feedback Linearization Control for a Pressurized Water Reactor

基于动态神经网络的压水堆反馈线性化控制

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
A. Naimi
通讯作者：
A. Naimi

DOI：
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作者：
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通讯作者：
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数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
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作者：
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作者：
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作者：
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Jiamei Deng其他文献

A novel dynamic neural network structure for nonlinear system identification

一种用于非线性系统辨识的新型动态神经网络结构

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
0
作者：
Jiamei Deng;V. Becerra;S. Nasuto
通讯作者：
S. Nasuto

Dynamic neural networks with hybrid structures for nonlinear system identification

DOI：
10.1016/j.engappai.2012.05.003
发表时间：
2013
期刊：
Eng. Appl. Artif. Intell.
影响因子：
0
作者：
Jiamei Deng
通讯作者：
Jiamei Deng

Gain Scheduled Subspace Predictive Control of a Pressurized Water-type Nuclear Reactor

获得压水型核反应堆的预定子空间预测控制

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
2020 28th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED)
影响因子：
0
作者：
Vineet Vajpayee;V. Becerra;N. Bausch;S. Banerjee;Jiamei Deng;S. Shimjith;A. Arul
通讯作者：
A. Arul

Robust Subspace Predictive Control based on Integral Sliding Mode for a Pressurized Water Reactor

基于积分滑模的压水堆鲁棒子空间预测控制

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Control, Decision and Information Technologies
影响因子：
0
作者：
Vineet Vajpayee;V. Becerra;N. Bausch;S. Banerjee;Jiamei Deng;S. Shimjith;A. Arul
通讯作者：
A. Arul

A Bidirectional Buck-Boost Converter-Based Switching Ripple Communication Strategy for Intelligent Street Lighting Systems

用于智能街道照明系统的基于双向降压-升压转换器的开关纹波通信策略

DOI：
10.2478/pead-2021-0016
发表时间：
2021
期刊：
Power Electronics and Drives
影响因子：
0
作者：
Yixuan Zhang;Yihua Hu;Zion Tse;Yuwei Liu;Jiamei Deng;Hui Xu;Yangang Wang;Wei Li
通讯作者：
Wei Li