Large Graph Limits of Stochastic Processes on Random Graphs

随机图上随机过程的大图极限

基本信息

  • 批准号:
    EP/Y027795/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.19万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2024 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

For a class of interacting particle systems on random graphs, we will develop new tools for parameter inference and prediction based on rigorous large-graph approximations and the Dynamic Survival Analysis (DSA) approach, which, compared to traditional methods, works with much smaller amounts of (possibly censored/truncated and/or aggregated) data.
对于一类随机图上的相互作用粒子系统,我们将开发新的工具,用于基于严格的大图近似和动态生存分析(DSA)方法的参数推断和预测,与传统方法相比,该方法可以使用更少量的(可能是删失/截断和/或聚合)数据。

项目成果

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