Large Graph Limits of Stochastic Processes on Random Graphs
随机图上随机过程的大图极限
基本信息
- 批准号:EP/Y027795/1
- 负责人:
- 金额:$ 10.19万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2024
- 资助国家:英国
- 起止时间:2024 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
For a class of interacting particle systems on random graphs, we will develop new tools for parameter inference and prediction based on rigorous large-graph approximations and the Dynamic Survival Analysis (DSA) approach, which, compared to traditional methods, works with much smaller amounts of (possibly censored/truncated and/or aggregated) data.
对于一类随机图上的相互作用粒子系统,我们将开发新的工具,用于基于严格的大图近似和动态生存分析(DSA)方法的参数推断和预测,与传统方法相比,该方法可以使用更少量的(可能是删失/截断和/或聚合)数据。
项目成果
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