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Robust Spatial Projections of Real-World Climate Change

现实世界气候变化的稳健空间预测

基本信息

批准号：
NE/N01829X/1
负责人：
Thomas Bracegirdle
金额：
$ 56.18万
依托单位：
British Antarctic Survey
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2016
资助国家：
英国
起止时间：
2016 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=NE%2FN01829X%2F1
关键词：
Robust Spatial Projections Real World

项目摘要

Climate change is one of the leading global challenges facing society and the planet. Predicting how the climate will change as human activities lead to emission of more greenhouse gases is a global scientific challenge for climate scientists.We use models of the climate to make predictions. Because of limitations in computing power, and because of gaps in our understanding of the climate, these models are not perfect. Predictions from the models are, therefore, also not perfect. We are faced by the huge challenge of extracting robust information from climate models about how real-world climate will change in the future under specified scenarios of different greenhouse gas emissions. Such projections are central to leading climate change assessments, such as those produced by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).This project will provide a step-change in the ability of climate scientists to produce robust projections of climate change and to quantify the uncertainties in projections. A new framework will be developed that combines information from models, observations and our basic understanding of climate with modern statistical techniques to produce projections. This new framework will be applied to three important climate regimes of Earth: tropical and subtropical temperature and precipitation change; middle latitude cyclones and anti-cyclones; and polar temperature and sea-ice changes.We will bring together leading UK scientists (many are IPCC authors) from the Universities of Exeter, Reading, Oxford and East Anglia, and the Met Office, to address this grand challenge in climate science. We aim to precipitate a cultural shift that unifies diverse approaches from techniques to understand climate process and statistical methods and consolidate the UKs position as a world-leading centre for climate projection science.

气候变化是社会和地球面临的主要全球性挑战之一。随着人类活动导致更多温室气体的排放，预测气候将如何变化是气候科学家面临的一项全球性科学挑战。我们使用气候模型进行预测。由于计算能力的限制，以及我们对气候的理解存在差距，这些模型并不完美。因此，模型的预测也不完美。我们面临着巨大的挑战，即从气候模型中提取关于在不同温室气体排放的特定情景下未来现实世界气候将如何变化的可靠信息。这类预测对主导气候变化评估至关重要，例如政府间气候变化专门委员会（气专委）所作的评估，这一项目将使气候科学家的能力发生重大变化，使他们能够对气候变化作出可靠的预测，并量化预测中的不确定性。将制定一个新的框架，将来自模型、观测和我们对气候的基本理解的信息与现代统计技术结合起来，以进行预测。这个新的框架将被应用于地球的三个重要的气候制度：热带和亚热带温度和降水变化;中纬度气旋和反气旋;极地温度和海冰变化。我们将汇集来自埃克塞特，阅读，牛津大学和东安格利亚大学的英国领先的科学家（许多是IPCC的作者），以及气象局，以解决气候科学的这一重大挑战。我们的目标是促成一种文化转变，统一从技术到理解气候过程和统计方法的各种方法，并巩固英国作为世界领先的气候预测科学中心的地位。

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Compensating Biases and a Noteworthy Success in the CMIP5 Representation of Antarctic Sea Ice Processes

DOI：
10.1029/2018gl081796
发表时间：
2019-04-28
期刊：
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS
影响因子：
5.2
作者：
Holmes, C. R.;Holland, P. R.;Bracegirdle, T. J.
通讯作者：
Bracegirdle, T. J.

CMIP5 model selection for ISMIP6 ice sheet model forcing: Greenland and Antarctica

DOI：
10.5194/tc-14-855-2020
发表时间：
2020-03-06
期刊：
CRYOSPHERE
影响因子：
5.2
作者：
Barthel, Alice;Agosta, Cecile;Bracegirdle, Thomas J.
通讯作者：
Bracegirdle, Thomas J.

Twenty first century changes in Antarctic and Southern Ocean surface climate in CMIP6

DOI：
10.1002/asl.984
发表时间：
2020-05-28
期刊：
ATMOSPHERIC SCIENCE LETTERS
影响因子：
3
作者：
Bracegirdle, Thomas J.;Krinner, Gerhard;Wainer, Ilana
通讯作者：
Wainer, Ilana

CMIP5 Diversity in Southern Westerly Jet Projections Related to Historical Sea Ice Area: Strong Link to Strengthening and Weak Link to Shift

DOI：
10.1175/jcli-d-17-0320.1
发表时间：
2018-01-01
期刊：
JOURNAL OF CLIMATE
影响因子：
4.9
作者：
Bracegirdle, Thomas J.;Hyder, Patrick;Holmes, Caroline R.
通讯作者：
Holmes, Caroline R.

Antarctic Sea Ice Area in CMIP6

DOI：
10.1029/2019gl086729
发表时间：
2020-05
期刊：
Geophysical Research Letters
影响因子：
5.2
作者：
L. Roach;J. Dörr;C. Holmes;F. Massonnet;E. Blockley;D. Notz;T. Rackow;M. Raphael;S. O’Farrell;D. Bailey;C. Bitz
通讯作者：
L. Roach;J. Dörr;C. Holmes;F. Massonnet;E. Blockley;D. Notz;T. Rackow;M. Raphael;S. O’Farrell;D. Bailey;C. Bitz