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Automatic refinement of 3D pose estimation using multiple cameras

Automatic refinement of 3D pose estimation using multiple cameras
使用多个相机自动细化 3D 姿态估计
批准号:
1947914
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2017
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2017 至 --

项目摘要

项目成果

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英文摘要
The Self-Learning Studio - the project will focus on the automatic refinement of 3D pose estimation using multiple cameras. In contrast to other approaches we will not make use of mocap points or accelerometers, but instead fuse together 3D post estimations generated by single cameras into coherent joint estimates, and use the improved estimations to retain the estimators used by a single camera. It's believed that these bootstrapped estimators will have greater robustness and accuracy than the initial estimators, allowing their use in wider circumstances.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: --
发表时间: 2019-09
期刊:
影响因子: --
作者: [Chris Russell;M. Toso;N. Campbell]
通讯作者: Chris Russell;M. Toso;N. Campbell
DOI: 10.1109/3dv.2018.00061
发表时间: 2018-08
期刊: 2018 International Conference on 3D Vision (3DV)
影响因子: --
作者: [Denis Tomè;M. Toso;L. Agapito;Chris Russell]
通讯作者: Denis Tomè;M. Toso;L. Agapito;Chris Russell
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