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Using novel differential diagnostic techniques for Lithium-Ion battery state of health diagnosis and prognosis
使用新型鉴别诊断技术进行锂离子电池健康状态诊断和预后
基本信息
- 批准号：2066472
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2017
- 资助国家：英国
- 起止时间：2017 至 无数据
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
To further develop DTV, Imperial College's own battery state of health diagnostic technique. To combine this technique with other diagnostic techniques to make a complete diagnostic and prognostic tool to extend Li-ion cycle life.
进一步开发DTV，帝国理工学院自己的电池健康状态诊断技术。将该技术与其他诊断技术相结合，形成完整的诊断和预测工具，以延长锂离子电池的循环寿命。
项目成果
期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Lithium-Ion Diagnostics: The First Quantitative In-Operando Technique for Diagnosing Lithium Ion Battery Degradation Modes under Load with Realistic Thermal Boundary Conditions
- DOI：10.1149/1945-7111/abed28
- 发表时间：2021-03
- 期刊：
- 影响因子：3.9
- 作者：R. Prosser;G. Offer;Yatish Patel
- 通讯作者：R. Prosser;G. Offer;Yatish Patel
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