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Data-driven search for functional materials
数据驱动的功能材料搜索
基本信息
- 批准号：2437634
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2020
- 资助国家：英国
- 起止时间：2020 至 无数据
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
The project utilises and augments the chemistry-aware natural language processing toolkit, ChemDataExtractor, in order to automatically generate a database of seminal properties for functional materials. This database will be analysed using machine learning algorithms in order to discover underlying trends and make predictions which aim to streamline the process of novel materials discovery.
该项目利用并增强了化学感知自然语言处理工具包ChemDataExtractor，以自动生成功能材料的种子属性数据库。该数据库将使用机器学习算法进行分析，以发现潜在趋势并进行预测，旨在简化新材料发现的过程。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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