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PhD in Machine Learning for NDE Inspection
NDE 检测机器学习博士
基本信息
- 批准号：2598937
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2021
- 资助国家：英国
- 起止时间：2021 至 无数据
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
The aim of the project is to develop a Machine Learning approach for interpreting results from Ultrasonic Non-Destructive Testing. The primary application area of interest is identifying defects in composite materials used in wing and fuselage fabrication during manufacture. This project hopes to integrate with other non-destructive testing projects with the end aim of automating the complete testing process.
该项目的目的是开发一种机器学习方法来解释超声波无损检测的结果。主要的应用领域是在制造过程中识别用于机翼和机身制造的复合材料的缺陷。该项目希望与其他无损检测项目集成，最终实现整个测试过程的自动化。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- 通讯作者：
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