Improved inference for stochastic movement models
Improved inference for stochastic movement models
改进随机运动模型的推理
批准号：
2609784
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
中文摘要
翻译
该项目着眼于改进连续时间运动模型应用的方法，如多状态扩散过程。它将着眼于改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法，该算法比现有算法更好地利用模型的结构，并在限制状态切换过程复杂性的近似上。
英文摘要
This project looks at ways to improve the application of continuous-time movement models, such as multi-state diffusion processes. It will look at improved Markov chain Monte Carlo algorithms that exploit the structure of the models better than existing algorithms, and at approximations that limit the complexity of the state-switching process.
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