Investigation of Molecular Representations, Chemical Databases and Machine Learning Models for Molecular Property Prediction

用于分子特性预测的分子表示、化学数据库和机器学习模型的研究

• 批准号: 2638412
• 金额: --
• 依托单位: University of Cambridge
• 依托单位国家: 英国
• 项目类别: Studentship
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 英国
• 起止时间: 2021 至 无数据
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2638412
• 关键词: Investigation; Molecular; Representations; Chemical; Databases

Year 1: General skills training and lab rotationsYears 2-4: Initially machine learning (ML) within molecular property prediction will be considered, with a focus on chemical toxicology. Following on new molecular representations will be considered to identify any new representations which may be appropriate for ML models. Finally current explainable AI techniques which have been implemented into molecular property prediction will be reviewed. Project work will include three distinct strands: familiarisation and investigation of databases by duplicate searching, investigation of new molecular representations, and the application of counterfactuals for predicting chemical toxicology.

第1年：一般技能培训和实验室轮转第2-4年：将考虑分子特性预测中的机器学习（ML），重点是化学毒理学。接下来将考虑新的分子表示，以确定可能适合ML模型的任何新表示。最后对目前可解释的人工智能技术在分子性质预测中的应用进行了综述。项目工作将包括三个不同的方面：通过重复搜索熟悉和调查数据库，调查新的分子表示，以及应用反事实来预测化学毒理学。