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Improved Assessment of wind turbine operation loading and load-impacts through the integration of machine learning with physics based models

Improved Assessment of wind turbine operation loading and load-impacts through the integration of machine learning with physics based models
通过将机器学习与基于物理的模型相结合，改进对风力涡轮机运行负载和负载影响的评估
批准号：
2729220
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Strathclyde
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2729220
关键词：
ImprovedAssessmentwindturbineoperation

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基于重要农地保护LESA（Land Evaluation and Site Assessment）体系思想的高标准基本农田建设研究
  • 批准号：
    41340011
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    钱凤魁
  • 依托单位：
    沈阳农业大学