课题基金 / 基金详情

Innovative computational methods, including agent-based modelling and the software BioDynaMo, to model neural development.

Innovative computational methods, including agent-based modelling and the software BioDynaMo, to model neural development.
创新的计算方法，包括基于代理的建模和软件 BioDynaMo，用于模拟神经发育。
批准号：
2753922
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Surrey
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2753922
关键词：
Innovativecomputationalmethodsincludingagent

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
学生将使用创新的计算方法，包括基于代理的建模和软件BioDynaMo，来模拟神经发育。这将旨在提高我们对脑组织如何组织自身以及神经网络发育原理如何产生功能的理解。Umar将与包括CERN和其他机构在内的几个项目合作伙伴合作，并定期展示和传播他的研究成果。
英文摘要
The student will use innovative computational methods, including agent-based modelling and the software BioDynaMo, to model neural development. This will aim to improve our understanding how brain tissue organises itself and how principles of neural network development can give rise to function. Umar will collaborate with several project partnersincluding CERN and other institutions, as well as regularly present and disseminate his research.&
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
物体运动对流场扰动的数学模型研究
  • 批准号：
    51072241
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    李廷秋
  • 依托单位：
    武汉理工大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data