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Innovative computational methods, including agent-based modelling and the software BioDynaMo, to model neural development.

Innovative computational methods, including agent-based modelling and the software BioDynaMo, to model neural development.
创新的计算方法，包括基于代理的建模和软件 BioDynaMo，用于模拟神经发育。
批准号：
2753922
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Surrey
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2753922
关键词：
Innovativecomputationalmethodsincludingagent

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项目成果

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英文摘要
The student will use innovative computational methods, including agent-based modelling and the software BioDynaMo, to model neural development. This will aim to improve our understanding how brain tissue organises itself and how principles of neural network development can give rise to function. Umar will collaborate with several project partnersincluding CERN and other institutions, as well as regularly present and disseminate his research.&
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物体运动对流场扰动的数学模型研究
  • 批准号：
    51072241
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    李廷秋
  • 依托单位：
    武汉理工大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data