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Harnessing the power of machine learning algorithms for the detection of marine mammal species in large acoustic datasets

Harnessing the power of machine learning algorithms for the detection of marine mammal species in large acoustic datasets
利用机器学习算法的力量来检测大型声学数据集中的海洋哺乳动物物种
批准号：
2792769
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of St Andrews
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2792769
关键词：
Harnessingpowermachinelearningalgorithms

项目摘要

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This project will focus on developing a framework for efficient detection of cetaceans from long-term acoustic datasets by designing deep learning algorithms to characterize the underwater soundscape and to detect and classify marine mammal vocalisations.
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基于切平面受限Power图的快速重新网格化方法
  • 批准号：
    62372152
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    郑利平
  • 依托单位：
    合肥工业大学
多约束Power图快速计算算法研究
  • 批准号：
    61972128
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万元
  • 批准年份：
    2019
  • 负责人：
    郑利平
  • 依托单位：
    合肥工业大学
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  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    61.0万元
  • 批准年份：
    2018
  • 负责人：
    周峻
  • 依托单位：
    西安交通大学
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  • 批准号：
    61772016
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    46.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    辛士庆
  • 依托单位：
    山东大学