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Harnessing the power of machine learning algorithms for the detection of marine mammal species in large acoustic datasets

Harnessing the power of machine learning algorithms for the detection of marine mammal species in large acoustic datasets
利用机器学习算法的力量来检测大型声学数据集中的海洋哺乳动物物种
批准号：
2792769
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of St Andrews
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2792769
关键词：
Harnessingpowermachinelearningalgorithms

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目将重点开发一个框架，通过设计深度学习算法来表征水下声景，并检测和分类海洋哺乳动物的发声，从而有效地从长期声学数据集中检测鲸类。
英文摘要
This project will focus on developing a framework for efficient detection of cetaceans from long-term acoustic datasets by designing deep learning algorithms to characterize the underwater soundscape and to detect and classify marine mammal vocalisations.
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  • 批准号：
    62562046
  • 项目类别：
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  • 批准年份：
    2025
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  • 批准年份：
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  • 负责人：
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  • 依托单位：
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  • 批准年份：
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  • 负责人：
    郑利平
  • 依托单位：
    合肥工业大学
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  • 批准年份：
    2018
  • 负责人：
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  • 依托单位：
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