Towards Autonomy for Unoccupied Aerial Systems in UN SDGs

在联合国可持续发展目标中实现空闲空中系统的自治

• 批准号: 2884322
• 金额: --
• 依托单位: University of Nottingham
• 依托单位国家: 英国
• 项目类别: Studentship
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 英国
• 起止时间: 2023 至 无数据
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2884322
• 关键词: Towards; Autonomy; Unoccupied; Aerial; Systems

This project will use a number of case studies of forest stress (e.g., liana infestation captured using unoccupied aerial systems (UAS)) from around the World to exploit the power of AI on remotely captured data to detect the source of stress of stress. The power of hyperspectral and/or hyperspatial and/or hypertemporal remotely captured data will then be used to develop autonomous remote sensing for forest monitoring. The learnings from forestry will be explored in the context of the wider UN Global Goals.

本项目将使用一些森林压力的个案研究（例如，利用无人机系统（UAS）从世界各地捕获的藤本植物感染，利用人工智能对远程捕获的数据的力量来检测压力的来源。然后，将利用高光谱和（或）超空间和（或）超时间遥感数据的能力开发用于森林监测的自主遥感。将在更广泛的联合国全球目标的背景下探讨林业方面的经验教训。