权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Fast, Cost-Effective and Fully Automated Structure Verification through Synergistic Use of Infrared and NMR Spectra

通过红外和核磁共振光谱的协同使用进行快速、经济高效的全自动结构验证

基本信息

批准号：
2894203
负责人：
金额：
--
依托单位：
University of Cambridge
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2023
资助国家：
英国
起止时间：
2023 至无数据
项目状态：
未结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2894203
关键词：
Fast Cost Effective Fully Automated

项目摘要

Determining molecular structure is fundamental to drug discovery. The development of robotic labs, high-throughput experimentation (HTE) and parallel synthesis dramatically increases the amount of analytical data to the extent that manual interpretation is a bottleneck in the process. Rapid and automated interpretation of high-throughput analytical data is needed. Current methods for automated structure verification perform best when using time- and material-consuming 13C NMR data. We need to use different data that can be collected at speed to match growing synthetic output. Infrared spectroscopy is a sensitive complementary technique which allows matching of structure to spectral fingerprints. In this project we will combine infrared and resource-economical 1H NMR data to enhance automated structure verification significantly. A pilot with 43 compounds has demonstrated an increase in correct prediction from 40% (1H NMR only) to 70% (1H combined with infrared) and 88% when HSQC NMR data is included. This project should deliver high-throughput methods for automated structure verification using the Goodman group's innovative analytical platform (DP4 & DP5). The ultimate goal is automated analytical data interpretation, including infrared, 1H NMR and HSQC data, suitable for an industrial setting.

确定分子结构是药物发现的基础。机器人实验室、高通量实验（HTE）和平行合成的发展极大地增加了分析数据的数量，以至于人工解释成为该过程中的瓶颈。需要对高通量分析数据进行快速和自动化的解释。当前的自动结构验证方法在使用耗时耗材的13 C NMR数据时表现最佳。我们需要使用可以快速收集的不同数据，以匹配不断增长的合成输出。红外光谱是一种灵敏的互补技术，它允许结构与光谱指纹相匹配。在这个项目中，我们将结合联合收割机红外和资源经济的1H NMR数据，以提高自动化结构验证显着。具有43种化合物的试验已经证明正确预测从40%（仅1H NMR）增加到70%（1H与红外组合）和88%（当包括HSQC NMR数据时）。该项目将使用嘉民集团的创新分析平台（DP4和DP5）提供高通量的自动结构验证方法。最终目标是自动化分析数据解释，包括红外，1H NMR和HSQC数据，适用于工业环境。