MASS MED IMAGE PROCESSING ON THE GRID:APPL TO THE EVAL OF CLINICAL PROTOCOLS

网格上的大众医学图像处理：应用于临床方案的评估

• 批准号: 7369418
• 负责人: TRISTAN GLATARD
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: UNIVERSITY OF CALIFORNIA LOS ANGELES
• 依托单位国家: 美国
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2006-08-01 至 2007-07-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://reporter.nih.gov/project-details/7369418
• 关键词: MASS; MED; IMAGE; PROCESSING; GRID

This subproject is one of many research subprojects utilizing the resources provided by a Center grant funded by NIH/NCRR. The subproject and investigator (PI) may have received primary funding from another NIH source, and thus could be represented in other CRISP entries. The institution listed is for the Center, which is not necessarily the institution for the investigator. 'R¿sum¿: Le but de ce travail est la mise en place d'une infrastructure logicielle permettant le traitement de masse d'images m¿dicales dans le cadre de l'¿valuation de protocoles cliniques. L'id¿e est de permettre une exploitation en vraie grandeur des algorithmes de traitement et d'analyse quantitative d'images m¿dicales de plus en plus utilis¿s en clinique pour l'aide au diagnostic, le suivi th¿rapeutique et la validation des protocoles cliniques. Il s'agit ¿ terme de doter les centres cliniques d'un outil informatique, sur la base des technologies de grille de calcul, r¿pondant ¿ leurs besoins de traitement de grands volumes de donn¿es m¿dicales. Une application au traitement d'images c¿r¿brales dans le cadre de la lutte contre le cancer servira de pilote pour ce d¿veloppement. Entre l'exp¿rimentation au laboratoire d'un algorithme de traitement d'images m¿dicales et son utilisation clinique, les phases de validation sont primordiales pour garantir la s¿ret¿ mais aussi quantifier le b¿n¿fice apport¿. Cette validation des algorithmes sur de grandes populations d'images est rendue difficile par l'absence de v¿rit¿ terrain dans le domaine m¿dical et l'absence d'infrastructures informatiques facilitant la mise en oeuvre d'exp¿riences cliniques en vraie grandeur par l'application de ces algorithmes sur de grandes bases de donn¿es d'images. La validation de protocoles cliniques par des nouvelle m¿thodologies, telles que les ¿talons de bronze, implique en effet le traitement d'ensembles d'images de tr¿s grande taille (typiquement, plusieurs centaines ¿ plusieurs milliers d'images) et l'utilisation de nombreux algorithmes. Nous nous appuierons sur les r¿cents d¿veloppements des infrastructures de grille de calcul qui offrent ¿ leurs utilisateurs un acc¿s transparent ¿ une quantit¿ virtuellement illimit¿e de ressources de calcul et de stockage distribu¿es et interconnect¿es par les r¿seaux haute performance d'aujourd'hui. Notre objectif est le d¿veloppement d'outils logiciels de gestion de flot de calcul adapt¿s ¿ l'imagerie m¿dicale qui permettent d'utiliser cette puissance de traitement pour des exp¿riences cliniques complexes et leur utilisation pour la validation de protocoles cliniques.

该子项目是利用NIH/NCRR资助的中心赠款提供的资源的许多研究子项目之一。子项目和研究者（PI）可能从另一个NIH来源获得主要资金，因此可以在其他CRISP条目中表示。所列机构为中心，不一定是研究者所在机构。R？苏姆：Le but de ce travail est la puzzen place d'une infrastructure logicielle permettant le treitement de d'images m <$dicales dans le cadre de l'<$valuation de protocoles cliniques.利德e est de permettre une exploitation en vraie grandeur des algorithmes de treitement et d'analyze quantitative d'images m peutique et la validation des protocols cliniques.他很激动泰尔梅博士在信息技术诊所的基础上，以计算网格技术为基础，研究人员需要对大量的医学数据进行处理。图像Au治疗的应用在癌症防治的试点服务中具有重要意义。 Entre l'exp？在医学影像处理算法和临床应用实验室中进行验证，验证阶段主要是为了保证数据的可靠性，同时也保证量化器的有效性。由于医学领域缺乏地形和信息基础设施，因此很难对大规模图像人群的算法进行验证，而这些算法的应用有助于在非常大的范围内进行临床试验。 通过新的方法学对临床协议进行验证，包括青铜爪，隐含着对TR图像集合的处理（类型，多个百万图像）以及对Nombreux算法的利用。我们支持计算网格基础设施的研发，这些基础设施利用透明的、数量有限的、虚拟的、无限的计算资源和库存分配资源，并通过今天的高级性能进行互连。Notre objectif est le d？采用逻辑方法进行计算管理，以适应临床试验综合体的治疗能力和临床方案验证的有效性。