Translating genome-wide association data from the WTCCC study into biological and clinical insights in type 2 diabetes

将 WTCCC 研究的全基因组关联数据转化为 2 型糖尿病的生物学和临床见解

基本信息

  • 批准号:
    G0601261/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 188.04万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2007 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Diabetes is a major and growing cause of disease and death in the UK and beyond. Most diabetes arising after early adulthood is due to ?type 2 diabetes?: almost 10 percent of the world?s population either has this condition or will develop it during their lifetime. Despite this global importance, understanding of the processes which lead to development of type 2 diabetes is far from complete, and much needs to be done to develop more effective approaches to prevention and treatment. One of the most promising routes to a better understanding of diabetes comes from identifying the genes which influence an individual?s predisposition to develop the disease. In recent years, there have been some promising developments and several such genes have been identified. More recently, through advances in knowledge and technology that have followed the sequencing of the human genome, it has become possible to search for such genes in a systematic and ?genomewide? fashion. The applicants on this proposal are currently completing such a ?genomewide association? study (the largest yet conducted into the genetics of diabetes). Analysis of the experimental data will commence shortly and will provide initial clues to the locations of many novel diabetes genes. However, a great deal of work will still be required to separate real effects from spurious findings due to chance or error, and to establish beyond doubt the identities of the genes involved. This work, which involves studying a further 50,000 DNA samples, occupies the first part of our research proposal.With such a set of confirmed diabetes-susceptibility signals in hand, we aim to translate these discoveries into an improved understanding of the biology of diabetes. We will do this in various ways: for instance, by studying how these genes interact with environmental factors (poor diet, lack of exercise) to influence risk of diabetes. Finally, we want to see whether it is practical to use this genetic information to improve the treatment and prevention of diabetes. We will ask whether the genetic differences we have identified will allow us to predict how likely it is that a given individual will develop diabetes and which treatments may be particularly beneficial. The work will be performed by groups in Oxford, Exeter and Dundee who have spent the last decade working together to understand the causes of type 2 diabetes. The funding requested will enable them to make major strides towards this goal.
糖尿病是英国及其他地区疾病和死亡的主要和不断增长的原因。大多数成年后出现的糖尿病是由于?2型糖尿病的治疗几乎占世界的10%的人口要么有这种情况,要么将在他们的一生中发展。尽管具有全球重要性,但对导致2型糖尿病发展的过程的理解还远远没有完成,需要做很多工作来开发更有效的预防和治疗方法。更好地了解糖尿病的最有希望的途径之一是确定影响个体的基因。他患这种疾病的倾向。近年来,已经有了一些有希望的发展,并且已经鉴定了几个这样的基因。最近,随着人类基因组测序技术的进步,人们有可能在系统的和复杂的环境中寻找这些基因。全基因组?时尚.该提案的申请人目前正在完成这样一个?全基因组关联研究(迄今为止对糖尿病遗传学进行的最大规模的研究)。对实验数据的分析将很快开始,并将为许多新的糖尿病基因的位置提供初步线索。然而,要将真实的效应与偶然或错误造成的虚假发现区分开来,并确定所涉及的基因的身份,还需要做大量的工作。这项工作涉及研究另外50,000个DNA样本,占据了我们研究计划的第一部分。有了这样一组已证实的糖尿病易感性信号,我们的目标是将这些发现转化为对糖尿病生物学的更好理解。我们将通过各种方式来做到这一点:例如,通过研究这些基因如何与环境因素(不良饮食,缺乏锻炼)相互作用,以影响糖尿病的风险。最后,我们想看看是否可以利用这些遗传信息来改善糖尿病的治疗和预防。我们将询问我们已经确定的遗传差异是否允许我们预测特定个体患糖尿病的可能性以及哪些治疗可能特别有益。这项工作将由牛津、埃克塞特和邓迪的小组进行,他们在过去的十年里一直在共同努力了解2型糖尿病的病因。所要求的资金将使它们能够在实现这一目标方面取得重大进展。

项目成果

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