Clutter Suppression in Echocardiography Using Short-Lag Spatial Coherence Imaging

使用短滞后空间相干成像的超声心动图杂波抑制

基本信息

  • 批准号:
    8440320
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 30.36万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2012-04-01 至 2016-01-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Inadequate visualization of ultrasonic images leads to increased exam time, decreased patient throughput, diminished quality or indeterminate diagnosis, or referral of the patient to other imaging procedures. Alternative imaging methods generally increase costs and/or expose the patient to invasive or potentially hazardous imaging procedures. In this application, we propose a new ultrasonic imaging method, called Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) imaging, that demonstrates the ability to greatly suppress acoustical clutter and significantly improve ultrasonic imaging quality. We present preliminary data demonstrating the success of this technique in human livers and hearts. We propose to build real-time SLSC imaging systems and analyze them in key tasks in echocardiography. In addition, we propose to build the mathematical framework to describe this imaging technique and to develop advanced SLSC imaging methods. We propose clinical studies in stress echocardiography to evaluate the potential of this technique in visualizing endocardial borders in difficult-to-image patients.
描述(由申请人提供):超声图像可视化不足导致检查时间增加、患者吞吐量降低、质量降低或诊断不确定,或将患者转诊至其他成像程序。替代成像方法通常增加成本和/或使患者暴露于侵入性或潜在危险的成像过程。在此应用中,我们提出了一种新的超声成像方法,称为短滞后空间相干(SLSC)成像,证明了能够大大抑制声杂波,显着提高超声成像质量。我们目前的初步数据表明,这种技术在人类肝脏和心脏的成功。我们建议建立实时SLSC成像系统,并在超声心动图的关键任务中对其进行分析。此外,我们建议建立数学框架来描述这种成像技术,并开发先进的SLSC成像方法。我们建议进行负荷超声心动图的临床研究,以评估这项技术在难以成像的患者中显示内膜边界的潜力。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Jeremy Dahl其他文献

Jeremy Dahl的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Jeremy Dahl', 18)}}的其他基金

B7-H3 Targeted Ultrasound Molecular Imaging System for Early Breast Cancer and Metastatic Detection
B7-H3 用于早期乳腺癌和转移检测的靶向超声分子成像系统
  • 批准号:
    10584161
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Serial Ultrasound to Detect Early Response to Immunotherapy in Metastatic RCC
连续超声检测转移性肾细胞癌免疫治疗的早期反应
  • 批准号:
    10357118
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Serial Ultrasound to Detect Early Response to Immunotherapy in Metastatic RCC
连续超声检测转移性肾细胞癌免疫治疗的早期反应
  • 批准号:
    10589070
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Improving Liver Ultrasound Image Quality in Difficult-to-Image Patients
提高难以成像患者的肝脏超声图像质量
  • 批准号:
    10410471
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Improving Liver Ultrasound Image Quality in Difficult-to-Image Patients
提高难以成像患者的肝脏超声图像质量
  • 批准号:
    9885175
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Early therapeutic monitoring of response to therapy with serial ultrasound in metastatic RCC
转移性肾细胞癌连续超声治疗反应的早期治疗监测
  • 批准号:
    10046819
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Improving Liver Ultrasound Image Quality in Difficult-to-Image Patients
提高难以成像患者的肝脏超声图像质量
  • 批准号:
    10634660
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Therapeutic miRNA Modulation of Hepatocellular Carcinoma Using Ultrasound Guided Drug Delivery
使用超声引导药物输送对肝细胞癌进行治疗性 miRNA 调节
  • 批准号:
    9299022
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Therapeutic miRNA Modulation of Hepatocellular Carcinoma Using Ultrasound Guided Drug Delivery
使用超声引导药物输送对肝细胞癌进行治疗性 miRNA 调节
  • 批准号:
    9893823
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
High Sensitivity Molecular Ultrasound Imaging in Pancreatic Cancer
胰腺癌的高灵敏度分子超声成像
  • 批准号:
    9302759
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:

相似海外基金

Linking Epidermis and Mesophyll Signalling. Anatomy and Impact in Photosynthesis.
连接表皮和叶肉信号传导。
  • 批准号:
    EP/Z000882/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
    Fellowship
Digging Deeper with AI: Canada-UK-US Partnership for Next-generation Plant Root Anatomy Segmentation
利用人工智能进行更深入的挖掘:加拿大、英国、美国合作开发下一代植物根部解剖分割
  • 批准号:
    BB/Y513908/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
    Research Grant
Simultaneous development of direct-view and video laryngoscopes based on the anatomy and physiology of the newborn
根据新生儿解剖生理同步开发直视喉镜和视频喉镜
  • 批准号:
    23K11917
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Genetics of Extreme Phenotypes of OSA and Associated Upper Airway Anatomy
OSA 极端表型的遗传学及相关上呼吸道解剖学
  • 批准号:
    10555809
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
computational models and analysis of the retinal anatomy and potentially physiology
视网膜解剖学和潜在生理学的计算模型和分析
  • 批准号:
    2825967
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
    Studentship
Computational comparative anatomy: Translating between species in neuroscience
计算比较解剖学:神经科学中物种之间的翻译
  • 批准号:
    BB/X013227/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
    Research Grant
Doctoral Dissertation Research: Social and ecological influences on brain anatomy
博士论文研究:社会和生态对大脑解剖学的影响
  • 批准号:
    2235348
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Development of a novel visualization, labeling, communication and tracking engine for human anatomy.
开发一种新颖的人体解剖学可视化、标签、通信和跟踪引擎。
  • 批准号:
    10761060
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
Understanding the functional anatomy of nociceptive spinal output neurons
了解伤害性脊髓输出神经元的功能解剖结构
  • 批准号:
    10751126
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
The Anatomy of Online Reviews: Evidence from the Steam Store
在线评论剖析:来自 Steam 商店的证据
  • 批准号:
    2872725
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30.36万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了