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Causes and Consequences of Healthcare Efficiency

Causes and Consequences of Healthcare Efficiency
医疗保健效率的原因和后果
批准号:
9884525
负责人:
AMBER E BARNATO
金额:
$242.2万
依托单位:
依托单位国家:
美国
项目类别:
财政年份:
2001
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
2001-09-15 至 2023-02-28
关键词:
AddressAdvance Care PlanningAffectAgeAlzheimer&aposs DiseaseAlzheimer&aposs disease related dementiaBenefits and RisksBenzodiazepinesCaringCharacteristicsClinicalClinical TrialsCognitionCommunity HospitalsComputing MethodologiesCoupledDataData AnalysesData SourcesDecision MakingDiagnosisDiagnosticDrug CombinationsDrug PrescriptionsEarly DiagnosisElderlyEnvironmentEnvironmental Risk FactorEvaluationFee-for-Service PlansGrowthHealthHealth PersonnelHealth PolicyHealth Services AccessibilityHealth and Retirement StudyHealthcareHeterogeneityHospital ClosuresHospitalsIncomeIndividualInpatientsInsuranceInterventionLawsLeadLegalLife ExpectancyMeasuresMedicaidMedicareMedicare/MedicaidMethodsModelingNatural experimentNursesOlder PopulationOpioid AnalgesicsOutcomePathway AnalysisPatient CarePatient PreferencesPatient-Focused OutcomesPatientsPatternPerformancePeripheral Vascular DiseasesPersonsPhysiciansPlayPoliciesPolicy AnalysisPricePrivatizationQuality of CareRegulationResearchResearch ProposalsRiskRoleSingle-Payer SystemSourceSurgeonSurveysSystemTestingTimeVariantVascular DiseasesVulnerable PopulationsWorkacute careadverse outcomeage groupbaseburden of illnesscare deliveryclinical Diagnosisclinical decision-makingclinical practicecostdata registrydisease registryhealth care deliveryhealth care service organizationhealth care service utilizationhealth datahigh riskhypnoticimprovedinnovationmouse modelnegative affectnovel strategiesorganizational structureoutcome forecastpaymentrandomized trialsedative

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
医疗保健效率下降的原因和后果:报告概述 美国的医疗保健和支出支出处于历史最高水平,但预期寿命仍然停滞不前,这引发了人们对此的担忧。 预计的医疗支出和增长不会带来与之相称的医疗保健收益。这是一个严重的问题,特别是与健康相关的问题。 老年人,疾病负担高,医疗保健使用率高。在这份P01更新申请中,我们。 建议继续我们长期的医疗工作,找出美国医疗保健服务的效率问题和低效率问题。 应用复杂的经验主义方法可以收集超过10亿人/年的全球健康数据。 主题与提高医疗保健和提供服务的效率密不可分:首先,我们对临床医疗决策过程中面临的挑战进行了深入的探索。 预计将进一步确定有效医疗服务的系统性使用不足问题,以及无效医疗服务的过度使用问题。 证据表明,临床医疗试验仍然缺乏。第二,我们将继续审查医疗保健和服务交付的关键作用。 环境问题-患者共享的医疗网络、支付模式、医疗保健法规如何影响患者的健康?第三, 通过我们的多方支付机构的数据,我们可以寻求帮助,以更好地理解政策和分析因过于关注而产生的潜在限制。 只要看看联邦医疗保险或私人医疗(商业)的数据就知道了。例如,我们应该寻求一个指标来衡量商业医疗的支付有多高。 费率将影响联邦医疗保险计划或联邦医疗补助计划参保人的医疗保险覆盖率。所有这些项目都旨在更好地衡量医疗保健服务的质量,并提高医疗保健的质量。 对于更年长、更脆弱的老年人,包括一些患有阿尔茨海默氏症和老年痴呆症(ADRD)的人。 我们将提出3个核心项目和5个核心项目。核心A提供行政支持,核心B协调数据;;。 而核心项目C方法(方法)则开发了新的网络分析方法,并在所有5个项目中使用。 我们可以100%地使用这两种方法来诊断阿尔茨海默氏症和临床诊断的结果。 医疗保险公司将临床上丰富的医疗调查数据归档,以记录ADRD的诊断、评估和测试是否及早的变异情况。 在网络上,诊断是对患者有益的。在第二个项目中,他说:“有风险的疾病的原因和后果。” 使用联邦医疗保险和D部分处方药数据来研究与个别非处方药和非处方药相关的不良反应后果。 组合包括阿片类药物、镇痛剂、苯二氮卓类药物、镇静剂和催眠药。我们应该考虑这些因素。 影响高风险的处方,例如共享患者的医疗网络,以及法律上的医疗限制。 高效的医疗保健服务提供者:来自医院关闭和注册数据的证据使用了周围血管。 疾病控制(PAD)包括登记数据、医疗和索赔数据,以帮助估计社区医院的相关专业知识水平。 该项目还将通过自然药物实验(医院关闭)来验证这些方法,并进行一项正在进行的随机药物试验。 项目4,即“导致公共部门和私人部门支付利率差异的原因和后果”,这是一个假设。 较高的商业医疗报销费率可能会对医疗保险计划和医疗补助计划患者获得医疗保险的机会产生负面影响。 最后,项目5《医生的认知》、《住院患者的高级护理计划》、《老年患者的严重疾病评估和结果报告》。 对于成年人,他们在250个社区中使用了观察性实验和实验性实验(随机试验)的有效组合。 全美各地的医院都在努力提高住院病人和医生的决策质量。
英文摘要
CAUSES AND CONSEQUENCES OF HEALTHCARE EFFICIENCY: OVERVIEW  U.S. health care spending is at an all-­time high, yet life expectancy is stagnant, raising concerns that  projected spending growth won’t lead to commensurate health gains. This is a problem especially pertinent to  older adults, with a high burden of illness and intense use of health care. In this P01 renewal application, we  propose to continue our long-­standing work identifying efficiency and inefficiency in U.S. health care by  applying sophisticated empirical methods to more than 1 billion person-­years of health data. We address 3  topics integral to health care delivery efficiency: First, our exploration of challenges in clinical decision making  is expected to identify systematic underuse of effective care and overuse of ineffective care, and provide  evidence where clinical trials are lacking. Second, we will examine the role of the health care delivery  environment – how do patient-­sharing networks, payment models, and regulations affect patient health? Third,  through our multi-­payer data, we seek to understand the limitations of policy analysis arising from a focus on  just Medicare or private (commercial) data. For example, we seek to measure how high commercial payment  rates affect access for Medicare or Medicaid enrollees. All projects aim to measure and improve quality of care  for older, vulnerable populations, including people with Alzheimer’s Disease and related dementia (ADRD).    We propose 3 cores and 5 projects.  Core A provides administrative support, Core B coordinates data;;  and Core C (Methods) develops new approaches to network analysis used in all 5 projects. In Project 1,  “Correlates and Consequences of Making an Alzheimer’s Disease Clinical Diagnosis,” we use the 100%  Medicare files and clinically rich survey data to document variation in ADRD diagnosis, and test whether early  diagnosis is, on net, beneficial to patients.  Project 2, “The Causes and Consequences of Risky Prescribing,”  uses Medicare Part D prescription data to study adverse outcomes associated with individual drugs and drug  combinations including opioid analgesics, benzodiazepines, and sedative hypnotics. We consider forces  influencing high-­risk prescribing, such as shared-­patient networks and legal restrictions. Project 3, “Identifying  Efficient Health Care Providers: Evidence from Hospital Closures and Registry Data” uses peripheral vascular  disease (PAD) registry data, and claims data, to estimate the relative expertise of community hospitals. This  project will validate methods with natural experiments (hospital closing) and an ongoing randomized trial.  Project 4, “Causes and Consequences of Variation in Public and Private Payment Rates,” hypothesizes that  high commercial reimbursement rates can negatively affect access to care for Medicare and Medicaid patients.  Finally, Project 5, “Physician Cognition, Inpatient Advance-­Care Planning, and Outcomes for Seriously Ill Older  Adults,” uses a combination of observational and experimental (randomized-­trial) research in 250 community  hospitals across the U.S. to improve the quality of inpatient physician decision-­making.
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会议论文
Empirical Classification of the Typologies of Hospital Deaths
  • 批准号:
    10261322
  • 项目类别:
  • 资助金额:
    $20.5万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    AMBER E BARNATO
  • 依托单位:
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