QUANTITATIVE IMAGE MODELING FOR BRAIN TUMOR ANALYSIS AND TRACKING

用于脑肿瘤分析和跟踪的定量图像建模

基本信息

  • 批准号:
    9706156
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.65万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2018-09-01 至 2019-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

MRI images have been used for a wide variety of medical applications for a long time because they are safe and highly sensitive at detecting of tissue abnormalities that indicate cancer. MRI is generated by measuring the response of tissue components to a magnetic field. Also, based on the published statistics, brain tumor is one of the most common causes of death and early detection and monitoring is crucial for treatment. Literature and market review suggests that although extensive research exists on brain tumor detection using MRI images, MRI–based systems designed for brain tumor detection that have ultimate clinical value and use are lacking. Accordingly, we propose a new software technology that effectively detect, segment, classify and monitor brain tumor in MRI images.
MRI图像已经被用于各种各样的医疗应用很长一段时间,因为 它们在检测指示癌症的组织异常方面是安全的和高度敏感的。MRI是 通过测量组织成分对磁场的响应而产生。此外,根据 公布的统计数据显示,脑肿瘤是最常见的死亡原因之一, 监测对治疗至关重要。文献和市场回顾表明,尽管 存在关于使用MRI图像、基于MRI的系统 设计用于脑肿瘤检测的具有最终临床价值和用途的药物缺乏。 因此,我们提出了一种新的软件技术,有效地检测,分割,分类, 在MRI图像中监测脑肿瘤。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Khan M Iftekharuddin其他文献

Khan M Iftekharuddin的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Khan M Iftekharuddin', 18)}}的其他基金

Quantitative Image Modeling for Brain Tumor Analysis and Tracking
用于脑肿瘤分析和跟踪的定量图像建模
  • 批准号:
    9278165
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
Quantitative Image Modeling for Brain Tumor Analysis and Tracking
用于脑肿瘤分析和跟踪的定量图像建模
  • 批准号:
    9053035
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
Multiresolution-fractal modeling for brain tumor detection
用于脑肿瘤检测的多分辨率分形模型
  • 批准号:
    8374280
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
Multiresolution-fractal modeling for brain tumor detection
用于脑肿瘤检测的多分辨率分形模型
  • 批准号:
    7988732
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:

相似海外基金

Evaluating the use of verbal autopsy methods for producing cause of death estimates in Uganda
评估乌干达使用口头尸检方法进行死因估计的情况
  • 批准号:
    2587582
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Studentship
A research on victim considering cause of death in Miyagi Prefecture in the Great East Japan Earthquake
东日本大地震宫城县受害者死因研究
  • 批准号:
    20K14999
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Improving Communication of Cause of Death and Heritable Heart Disease Risk to Families of Sudden Cardiac Death Victims: A Mixed Methods Study
改善对心脏性猝死受害者家属的死因和遗传性心脏病风险的沟通:一项混合方法研究
  • 批准号:
    437956
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Establishing and evaluating minimally invasive autopsy to determine cause of death from infectious disease in Vietnam
建立和评估微创尸检以确定越南传染病死因
  • 批准号:
    MR/R026300/1
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Research Grant
Population attributable risk estimation for major cause of death associated with family history in Japanese
日本与家族史相关的主要死亡原因的人群归因风险估计
  • 批准号:
    19K24186
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Erroneous Coding of Developmental Disabilities as Underlying Cause of Death
将发育障碍错误编码为潜在死因
  • 批准号:
    10078585
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
Identification of genes that influence methamphetamine toxicity and application to cause of death investigation
影响甲基苯丙胺毒性的基因鉴定及其在死因调查中的应用
  • 批准号:
    19K10698
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Bayesian analysis of cause of death assignment using verbal autopsy data
使用口头尸检数据进行死因分配的贝叶斯分析
  • 批准号:
    18K12756
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Symptom normalization for cause of death prediction using machine learning
使用机器学习进行症状标准化以预测死因
  • 批准号:
    526962-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Development of a method to investigate cause of death related to fatty acid oxidation disorder.
开发一种调查与脂肪酸氧化障碍相关的死亡原因的方法。
  • 批准号:
    18K10118
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 4.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了