Implementation of machine learning workflows in primary brain tumor diagnostics

机器学习工作流程在原发性脑肿瘤诊断中的实施

基本信息

  • 批准号:
    10312200
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.47万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2021-11-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

N/A – See Research and Career Development Plan for project details.
N/A -项目详情见研究和职业发展计划。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Information theory approaches to improve glioma diagnostic workflows in surgical neuropathology.
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Jose Javier Otero其他文献

Jose Javier Otero的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

Presymptom: development of a novel machine-learning-derived diagnostic test to rule out infection to enable enhanced clinical care and better targeted anti-microbial use
症状前:开发一种新型的机器学习诊断测试来排除感染,从而加强临床护理和更有针对性的抗菌药物使用
  • 批准号:
    10089281
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Investment Accelerator
Rapid Diagnostic Tests, Machine Learning, and Disease Detection in a Climate-Impacted World
受气候影响的世界中的快速诊断测试、机器学习和疾病检测
  • 批准号:
    2720746
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Studentship
Machine learning approach to develop a diagnostic tool for Parkinson's Disease
机器学习方法开发帕金森病诊断工具
  • 批准号:
    548076-2020
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Machine learning approaches to enabling ultra-fast diagnostic MRI protocols for neurology
机器学习方法为神经病学提供超快速诊断 MRI 协议
  • 批准号:
    2599861
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Studentship
Machine learning algorithms for adaptive diagnostic assessment
用于自适应诊断评估的机器学习算法
  • 批准号:
    562410-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Machine learning approach to develop a diagnostic tool for Parkinson's Disease
机器学习方法开发帕金森病诊断工具
  • 批准号:
    548076-2020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Machine learning approach to develop a diagnostic tool for Parkinson's Disease
机器学习方法开发帕金森病诊断工具
  • 批准号:
    548076-2020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Development of Advanced Diagnostic and Control Strategies for Li-ion Batteries using Machine Learning - Next-Generation BMS
使用机器学习开发锂离子电池的高级诊断和控制策略 - 下一代 BMS
  • 批准号:
    2404084
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Studentship
Diagnostic Machine Learning Algorithm to Identify MEG Features of Mild TBI and Comorbid PTSD
用于识别轻度 TBI 和共病 PTSD 的 MEG 特征的诊断机器学习算法
  • 批准号:
    10651625
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
A Study on Extracting Information from Diagnostic Imaging Reports Using Machine Learning and Its Utilization
利用机器学习从诊断影像报告中提取信息及其应用的研究
  • 批准号:
    20K07196
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了