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SCH: Enhancing Automated Prediction of Challenging Behavior in Individuals with Autism Using Biosensor Data and Machine Learning
SCH：使用生物传感器数据和机器学习增强自闭症患者挑战行为的自动预测
基本信息
- 批准号：10705839
- 负责人：
- 金额：$ 30万
- 依托单位：
- 依托单位国家：美国
- 项目类别：
- 财政年份：2022
- 资助国家：美国
- 起止时间：2022-09-16 至 2026-07-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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SCH：使用生物传感器数据和机器学习增强自闭症患者挑战行为的自动预测
- 批准号：
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- 资助金额：
$ 30万 - 项目类别：
Research Grant
SCH: Enhancing Automated Prediction of Challenging Behavior in Individuals with Autism Using Biosensor Data and Machine Learning
SCH：使用生物传感器数据和机器学习增强自闭症患者挑战行为的自动预测
- 批准号：
10595853 - 财政年份：2022
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- 批准号：
10194566 - 财政年份：2017
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- 批准号：
NE/M020622/1 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 30万 - 项目类别：
Fellowship
TWC: Medium: Collaborative: Aspire: Leveraging Automated Synthesis Technologies for Enhancing System Security
TWC：媒介：协作：Aspire：利用自动合成技术增强系统安全性
- 批准号：
1409915 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 30万 - 项目类别：
Standard Grant
TWC: Medium: Collaborative: Aspire: Leveraging Automated Synthesis Technologies for Enhancing System Security
TWC：媒介：协作：Aspire：利用自动合成技术增强系统安全性
- 批准号：
1409415 - 财政年份：2014
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$ 30万 - 项目类别：
Standard Grant