The Global Structure of Sparse Networks
稀疏网络的全局结构
基本信息
- 批准号:DP240100198
- 负责人:
- 金额:$ 26.67万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Projects
- 财政年份:2024
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2024-01-01 至 2026-12-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Graph theory (the mathematics of networks) models many real-world problems and is a major area of modern mathematics. This project aims to investigate the global structure of graphs using product structure theory, which is a recent breakthrough method that has been the key to solving several open problems. The goal is to extend the reach of product structure theory and to discover new fields of application, especially in theoretical computer science. It is expected that the tools developed will be widely applicable, for example, in network optimisation. The project aims to build collaborations between Australian researchers and world-leading international mathematicians, and provide advanced training for talented young researchers.
图论(网络数学)为许多现实世界的问题建模,是现代数学的一个主要领域。该项目旨在使用乘积结构理论研究图的全局结构,这是最近的突破性方法,是解决几个开放问题的关键。其目标是扩大产品结构理论的范围,并发现新的应用领域,特别是在理论计算机科学。预计开发的工具将广泛适用于网络优化等领域。该项目旨在建立澳大利亚研究人员与世界领先的国际数学家之间的合作,并为有才华的年轻研究人员提供高级培训。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Prof David Wood其他文献
Prof David Wood的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Prof David Wood', 18)}}的其他基金
New directions in extremal and structural graph theory
极值和结构图论的新方向
- 批准号:
DP190101898 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Discovery Projects
Graph colouring via entropy compression
通过熵压缩进行图形着色
- 批准号:
FT130100464 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
ARC Future Fellowships
The Structure and Geometry of Graphs
图的结构和几何
- 批准号:
DP0879350 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Discovery Projects
Biological, functional and radiographic evaluation of autologous chondrocyte implantation
自体软骨细胞植入的生物学、功能和放射学评估
- 批准号:
nhmrc : 254743 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
NHMRC Development Grants
相似海外基金
Bayesian Sparse Dirichlet-Multinomial Models for Discovering Latent Structure in High-Dimensional Compositional Count Data
用于发现高维组合计数数据中潜在结构的贝叶斯稀疏狄利克雷多项模型
- 批准号:
2245492 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Continuing Grant
Causal Structure Learning from Sparse High Dimensional Data
从稀疏高维数据中学习因果结构
- 批准号:
RGPIN-2021-02856 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Structure and Coloring of Sparse Graphs
稀疏图的结构和着色
- 批准号:
RGPIN-2022-03246 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Supramolecular structure predictions validated from sparse experimental data
从稀疏实验数据验证超分子结构预测
- 批准号:
EP/X016455/1 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Research Grant
Causal Structure Learning from Sparse High Dimensional Data
从稀疏高维数据中学习因果结构
- 批准号:
RGPIN-2021-02856 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Use of contact prediction-based restraints for protein structure determination from sparse NMR data
使用基于接触预测的约束从稀疏 NMR 数据确定蛋白质结构
- 批准号:
20K06508 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Sparse NMR Labeling Approach to Glycoprotein Structure and Function
糖蛋白结构和功能的稀疏 NMR 标记方法
- 批准号:
10388355 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Sparse NMR Labeling Approach to Glycoprotein Structure and Function
糖蛋白结构和功能的稀疏 NMR 标记方法
- 批准号:
9810830 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Development of polynomial time solution method using sparse structure of links in large-scale social network analysis
大规模社交网络分析中使用链接稀疏结构的多项式时间求解方法的发展
- 批准号:
18K11271 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Membrane Protein Structure Using Evolutionary Couplings and Sparse NMR Data
使用进化耦合和稀疏 NMR 数据的膜蛋白结构
- 批准号:
9383967 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 26.67万 - 项目类别: