VALIDATION OF THE CHILDREN'S HOSPITAL OF IOWA INFANT PAIN SCALE

爱荷华州儿童医院婴儿疼痛量表的验证

基本信息

  • 批准号:
    7604853
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.11万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2007-03-01 至 2007-09-16
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This subproject is one of many research subprojects utilizing the resources provided by a Center grant funded by NIH/NCRR. The subproject and investigator (PI) may have received primary funding from another NIH source, and thus could be represented in other CRISP entries. The institution listed is for the Center, which is not necessarily the institution for the investigator. The assessment and quantification of neonatal pain is a difficult endeavor that has been studied for several decades. Numerous pain scales have been developed for various subgroups of infants, but most lack clinical utility for various reasons. A pain assessment tool is needed that is psychometrically sound, clinically feasible, and useful with infants of varying gestational ages, from the very, very preterm (less than 26 weeks) to the full term neonate (40 weeks). Pain behaviors of very preterm infants and full term infants differ remarkably. An assessment tool is needed that can be used for widely different gestational age groups. Children's Hospital of Iowa Infant Pain (CHIIP) Scale, developed at Children's Hospital of Iowa, is a potentially useful scale. This work extends the validity and reliability estimations for the CHIIP. Infants in the NICU at UIHC who are receiving pain medication will be videotaped just before the medication and approximately 30 minutes after the medication. Raters who are blind to pre-med or post-med status will score the videos using the CHIIP scale. Sixty babies, with 20 in each gestational age group (<28 weeks, 28 through 36 weeks, and >36 weeks), will be videotaped. Differences in pain scores between paired videos will be analyzed.
这个子项目是许多研究子项目中的一个 由NIH/NCRR资助的中心赠款提供的资源。子项目和 研究者(PI)可能从另一个NIH来源获得了主要资金, 因此可以在其他CRISP条目中表示。所列机构为 研究中心,而研究中心不一定是研究者所在的机构。 新生儿疼痛的评估和量化是一项艰难的奋进,已经研究了几十年。 许多疼痛量表已开发的各种亚组的婴儿,但大多数缺乏临床实用性的各种原因。 需要一种疼痛评估工具,该工具在心理测量学上是合理的,临床上是可行的,并且对不同胎龄的婴儿有用,从非常非常早产(小于26周)到足月新生儿(40周)。 极早产儿和足月儿的疼痛行为差异显著。 需要一种评估工具,可以用于广泛不同的胎龄组。 爱荷华州儿童医院婴儿疼痛(CHIIP)量表,由爱荷华州儿童医院开发,是一种潜在的有用量表。 这项工作扩展了CHIIP的有效性和可靠性估计。 在UIHC的NICU中接受止痛药治疗的婴儿将在用药前和用药后约30分钟进行录像。 对医学前或医学后状态一无所知的评分者将使用CHIIP量表对视频进行评分。 将对60名婴儿进行录像,每个胎龄组(<28周、28至36周和>36周)各20名。 将分析配对视频之间疼痛评分的差异。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

CHARMAINE KLEIBER其他文献

CHARMAINE KLEIBER的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('CHARMAINE KLEIBER', 18)}}的其他基金

VALIDATION OF THE CHILDREN'S HOSPITAL OF IOWA INFANT PAIN SCALE
爱荷华州儿童医院婴儿疼痛量表的验证
  • 批准号:
    7377068
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
CHILD DISTRESS DURING PROCEDURES--A NURSING INTERVENTION
手术过程中的儿童痛苦——护理干预
  • 批准号:
    2750760
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
CHILD DISTRESS DURING PROCEDURES--A NURSING INTERVENTION
手术过程中的儿童痛苦——护理干预
  • 批准号:
    2460429
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
CHILD DISTRESS DURING PROCEDURES--A NURSING INTERVENTION
手术过程中的儿童痛苦——护理干预
  • 批准号:
    2259185
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:

相似国自然基金

Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data
  • 批准号:
    31070748
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    34.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Optimal utility-based design of oncology clinical development programmes
基于效用的肿瘤学临床开发项目的优化设计
  • 批准号:
    2734768
  • 财政年份:
    2026
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Studentship
Exploring the Impact of Clinical Diagnosis on Health and Education Outcomes for Children Receiving Special Educational Needs support for Autism
探索临床诊断对接受自闭症特殊教育需求支持的儿童的健康和教育结果的影响
  • 批准号:
    ES/Z502431/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Fellowship
Application of artificial intelligence to predict biologic systemic therapy clinical response, effectiveness and adverse events in psoriasis
应用人工智能预测生物系统治疗银屑病的临床反应、有效性和不良事件
  • 批准号:
    MR/Y009657/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Fellowship
From lymphatics to evaluating resolution therapeutics in clinical trials
从淋巴管到评估临床试验中的解决疗法
  • 批准号:
    MR/Y013050/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Fellowship
EAGER: Integrating Pathological Image and Biomedical Text Data for Clinical Outcome Prediction
EAGER:整合病理图像和生物医学文本数据进行临床结果预测
  • 批准号:
    2412195
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Strategy for improving clinical obesity therapeutics
改善临床肥胖治疗的策略
  • 批准号:
    MR/Y014707/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Research Grant
Determining the clinical utility of BioEP: a multisite, prospective, study
确定 BioEP 的临床效用:一项多中心前瞻性研究
  • 批准号:
    10090508
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Investment Accelerator
VITAL: VIrtual Twins as tools for personalised clinicAL care
VITAL:虚拟双胞胎作为个性化临床护理的工具
  • 批准号:
    10106393
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Quantum-Enabled Brain Imaging: A Pathway to Clinical Utility
量子脑成像:临床应用的途径
  • 批准号:
    10107115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Small Business Research Initiative
Presymptom: development of a novel machine-learning-derived diagnostic test to rule out infection to enable enhanced clinical care and better targeted anti-microbial use
症状前:开发一种新型的机器学习诊断测试来排除感染,从而加强临床护理和更有针对性的抗菌药物使用
  • 批准号:
    10089281
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.11万
  • 项目类别:
    Investment Accelerator
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了