EXODOTS for diagnostic evaluation and monitoring of Alzheimer's disease

EXODOTS 用于阿尔茨海默病的诊断评估和监测

基本信息

  • 批准号:
    10600890
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 29.17万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-09-30 至 2024-02-29
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY / ABSTRACT Alzheimer's disease (AD) is the most widespread neurodegenerative disorder. Despite the severity of the disease, early diagnosis of AD is still challenging due to the low accuracy or high cost of neuropsychological tests and neuroimaging. Development of an accurate and cost-effective technology for non-invasive screening and monitoring of AD before irreversible brain damage or mental decline is critical. WellSIM proposes to develop and validate a highly sensitive immunofluorescence assay, termed EXODOTS, for detection and quantification of AD core biomarkers from circulating extracellular vesicles (EV) with high accuracy, high speed, and low cost. This blood-based assay will facilitate minimally invasive assessment of AD patients in primary care settings and continuous monitoring of disease progression.
项目总结/摘要 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是最常见的神经退行性疾病。尽管疾病很严重, 由于神经心理学测试的低准确性或高成本,AD的早期诊断仍然具有挑战性, 神经成像开发一种准确和具有成本效益的非侵入性筛查技术, 在不可逆的脑损伤或智力衰退之前监测AD是至关重要的。WellSIM建议开发和 验证用于检测和定量AD的高灵敏度免疫荧光测定法(称为EXODOTS) 以高准确度、高速度和低成本从循环细胞外囊泡(EV)中提取核心生物标志物。这 基于血液的检测将有助于在初级保健环境中对AD患者进行微创评估, 持续监测疾病进展。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Yuchao Chen其他文献

Yuchao Chen的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Yuchao Chen', 18)}}的其他基金

Link phenotypic characteristics with gene expression profile of single cells at high throughput for drug discovery and cell therapy development
以高通量将表型特征与单细胞基因表达谱联系起来,用于药物发现和细胞疗法开发
  • 批准号:
    10482180
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
Multi-omics profiling of individual exosomes for their origin-tracing, biomarker discovery, and biological function characterization
对单个外泌体进行多组学分析,以进行起源追踪、生物标志物发现和生物功能表征
  • 批准号:
    10572470
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
Multi-omics profiling of individual exosomes for their origin-tracing, biomarker discovery, and biological function characterization
对单个外泌体进行多组学分析,以进行起源追踪、生物标志物发现和生物功能表征
  • 批准号:
    10384216
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
A Label-free Extracellular-vesicle Automated Purification System (LEAP System)
无标记细胞外囊泡自动纯化系统(LEAP系统)
  • 批准号:
    10546042
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
A Label-free Extracellular-vesicle Automated Purification System (LEAP System)
无标记细胞外囊泡自动纯化系统(LEAP系统)
  • 批准号:
    10647831
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
A Label-free Extracellular-vesicle Automated Purification System (LEAP System)
无标记细胞外囊泡自动纯化系统(LEAP系统)
  • 批准号:
    10324624
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
EXODUS-enabled High-throughput Multi-omics Profiling of Extracellular Vesicles for Diagnosis of Preclinical Alzheimer's Disease
EXODUS 支持的细胞外囊泡高通量多组学分析用于临床前阿尔茨海默病的诊断
  • 批准号:
    10604194
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
EXODUS-enabled High-throughput Multi-omics Profiling of Extracellular Vesicles for Diagnosis of Preclinical Alzheimer's Disease
EXODUS 支持的细胞外囊泡高通量多组学分析用于临床前阿尔茨海默病的诊断
  • 批准号:
    10383586
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 29.17万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了