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Novel pathways toward improving relapse prediction in schizophrenia
改善精神分裂症复发预测的新途径
基本信息
- 批准号：nhmrc : 1142424
- 负责人：
- 金额：$ 21.82万
- 依托单位：
- 依托单位国家：澳大利亚
- 项目类别：Early Career Fellowships
- 财政年份：2018
- 资助国家：澳大利亚
- 起止时间：2018-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Relapse is a devastating problem in schizophrenia and our ability to predict when it occurs is still relatively poor. This project seeks to investigate a new method of tracking relapse by measuring speech and symptom changes across time. This novel design is supported by advanced data modelling methods to provide sensitive predictive ability. This project has the potential to significantly improve relapse prediction in schizophrenia and so support and increase beneficial outcomes for patients
复发对于精神分裂症来说是一个毁灭性的问题，而我们预测它何时发生的能力仍然相对较差。该项目旨在研究一种通过测量言语和症状随时间变化来跟踪复发的新方法。这种新颖的设计得到了先进的数据建模方法的支持，以提供灵敏的预测能力。该项目有可能显着改善精神分裂症的复发预测，从而支持和增加患者的有益结果
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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