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Pattern recognition with neural networks for biomedical, hands written text and human face recognition
用于生物医学、手写文本和人脸识别的神经网络模式识别
基本信息
- 批准号：1749-2003
- 负责人：
- 金额：$ 1.45万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2003
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2003-01-01 至 2004-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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SidAhmed, Maher其他文献
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Image processing and pattern recognition technique
图像处理与模式识别技术
- 批准号：
1749-2009 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing and pattern recognition technique
图像处理与模式识别技术
- 批准号：
1749-2009 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing and pattern recognition technique
图像处理与模式识别技术
- 批准号：
1749-2009 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing and pattern recognition technique
图像处理与模式识别技术
- 批准号：
1749-2009 - 财政年份：2010
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing and pattern recognition technique
图像处理与模式识别技术
- 批准号：
1749-2009 - 财政年份：2009
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing for television, biomedical, machine vision and other applications
用于电视、生物医学、机器视觉和其他应用的图像处理
- 批准号：
1749-2005 - 财政年份：2007
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing for television, biomedical, machine vision and other applications
用于电视、生物医学、机器视觉和其他应用的图像处理
- 批准号：
1749-2005 - 财政年份：2006
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing for television, biomedical, machine vision and other applications
用于电视、生物医学、机器视觉和其他应用的图像处理
- 批准号：
1749-2005 - 财政年份：2005
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Pattern recognition with neural networks for biomedical, hands written text and human face recognition
用于生物医学、手写文本和人脸识别的神经网络模式识别
- 批准号：
1749-2003 - 财政年份：2004
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Image processing, machine vision and advanced television systems
图像处理、机器视觉和先进电视系统
- 批准号：
1749-1997 - 财政年份：2000
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
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- 批准号：82372014
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- 批准年份：2020
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- 批准年份：2020
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核转运蛋白IMF调控胚珠发育的分子机理研究
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富集于肺癌细胞外囊泡中的YRNA片段的选择性分拣/分泌机制及其功能研究
- 批准号：31871427
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- 批准号：31070908
- 批准年份：2010
- 资助金额：31.0 万元
- 项目类别：面上项目
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Development of learning subspace-based methods for pattern recognition
基于学习子空间的模式识别方法的开发
- 批准号：
22K17960 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Deep Neural Networks with Non-iterative Learning Strategies for Pattern Recognition and Data Agumentation Applicable to Computer Vision and Healthcare
适用于计算机视觉和医疗保健的模式识别和数据论证的具有非迭代学习策略的深度神经网络
- 批准号：
RGPIN-2020-04757 - 财政年份：2022
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Deep Neural Networks with Non-iterative Learning Strategies for Pattern Recognition and Data Agumentation Applicable to Computer Vision and Healthcare
适用于计算机视觉和医疗保健的模式识别和数据论证的具有非迭代学习策略的深度神经网络
- 批准号：
RGPIN-2020-04757 - 财政年份：2021
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Deep Neural Networks with Non-iterative Learning Strategies for Pattern Recognition and Data Agumentation Applicable to Computer Vision and Healthcare
适用于计算机视觉和医疗保健的模式识别和数据论证的具有非迭代学习策略的深度神经网络
- 批准号：
DGECR-2020-00431 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
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Deep Neural Networks with Non-iterative Learning Strategies for Pattern Recognition and Data Agumentation Applicable to Computer Vision and Healthcare
适用于计算机视觉和医疗保健的模式识别和数据论证的具有非迭代学习策略的深度神经网络
- 批准号：
RGPIN-2020-04757 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Temporal Pattern Perception Mechanisms for Acoustic Communication
声音交流的时间模式感知机制
- 批准号：
10160864 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Graph Neural Networks for pattern recognition and Fast Track Finding in LHC data
用于大型强子对撞机数据中的模式识别和快速跟踪查找的图神经网络
- 批准号：
2322242 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
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Temporal Pattern Perception Mechanisms for Acoustic Communication
声音交流的时间模式感知机制
- 批准号：
10407633 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Temporal Pattern Perception Mechanisms for Acoustic Communication
声音交流的时间模式感知机制
- 批准号：
9803507 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：
Temporal Pattern Perception Mechanisms for Acoustic Communication
声音交流的时间模式感知机制
- 批准号：
10624335 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.45万 - 项目类别：