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Systems biology of neglected parasites

Systems biology of neglected parasites
被忽视的寄生虫的系统生物学
批准号：
nhmrc : 1126395
负责人：
A/Pr Aaron Jex
金额：
$32.12万
依托单位：
The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Career Development Fellowships
财政年份：
2017
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2020-12-31
来源：
https://researchdata.edu.au/systems-biology-neglected-parasites/947788
关键词：
Systemsbiologyneglectedparasites

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My research team is focused on human parasites of major relevance to the Australian water industry and/or global public health. Our primary focus is the use of advanced technologies to improve understanding of these parasites and to utilize this information to underpin development of new drugs to treat them and novel diagnostic tests to improve their control.
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Combating giardiasis by investigating new potent compound series as leads for improved treatment options
  • 批准号：
    nhmrc : GNT1141069
  • 项目类别：
    Project Grants
  • 资助金额：
    $77.6万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    A/Pr Aaron Jex
  • 依托单位：
    Griffith University
Combating giardiasis by investigating new potent compound series as leads for improved treatment options
  • 批准号：
    nhmrc : 1141069
  • 项目类别：
    Project Grants
  • 资助金额：
    $52.47万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    A/Pr Aaron Jex
  • 依托单位：
    Griffith University
Systems biology of neglected parasites
  • 批准号：
    nhmrc : GNT1126395
  • 项目类别：
    Career Development Fellowships
  • 资助金额：
    $47.01万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    A/Pr Aaron Jex
  • 依托单位：
Genome-based tools to support urogenital schistosomiasis control
  • 批准号：
    nhmrc : GNT1102322
  • 项目类别：
    Project Grants
  • 资助金额：
    $42.96万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    A/Pr Aaron Jex
  • 依托单位：
国内基金
海外基金
组蛋白乙酰化修饰ATG13激活自噬在牵张应力介导骨缝Gli1+干细胞成骨中的机制研究
  • 批准号：
    82370988
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48.00万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    经典
  • 依托单位：
    上海交通大学
Journal of Integrative Plant Biology
  • 批准号：
    31024801
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    贺萍
  • 依托单位：
    中国科学院植物研究所
Computational Methods for Analyzing Toponome Data