Functional data analysis

功能数据分析

• 批准号: 7969-2007
• 负责人: Heckman, Nancy
• 金额: $ 1.97万
• 依托单位: University of British Columbia
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2009-01-01 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=420506
• 关键词: Functional; data; analysis

In this information age, we often collect continuous time data: at least conceptually our data sets consist of functions, rather than just real numbers and vectors. For instance, in lab experiments with wheel-running mice, we can continuously monitor the activity level of each mouse as a function of time. So for each mouse we observe a function that describes wheel-running. We may be interested in the wheel-running speed, or how it relates to, e.g., body mass. The challenges of statistical analyses of such data are the realm of functional data analysis (FDA).

在这个信息时代，我们经常收集连续时间数据：至少在概念上，我们的数据集由函数组成，而不仅仅是真实的数字和向量。 例如，在实验室用跑轮小鼠进行的实验中，我们可以连续监测每只小鼠随时间变化的活动水平。 因此，对于每只老鼠，我们观察到一个描述轮子运行的函数。 我们可能感兴趣的是车轮运行速度，或者它如何与，例如，体重 这些数据的统计分析的挑战是功能数据分析（FDA）的领域。