Methodological Development of Functional Data Analysis, with Applications

功能数据分析的方法开发及其应用

• 批准号: 7969-2013
• 负责人: Heckman, Nancy
• 金额: $ 0.8万
• 依托单位: University of British Columbia
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2013-01-01 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=521067
• 关键词: Methodological; Development; Functional; Data; Analysis

Modern data sets require statistical methodology beyond that of univariate and multivariate analyses: they require Functional Data Analysis (FDA), where each individual generates data from some continuous process, observed with error. My proposal focuses on several areas of FDA.

现代数据集需要超越单变量和多变量分析的统计方法：它们需要功能数据分析（FDA），其中每个人都从一些连续的过程中生成数据，观察到错误。 我的建议集中在FDA的几个领域。