Data mining and OLAP over sequential data

基于顺序数据的数据挖掘和 OLAP

• 批准号: 261437-2007
• 负责人: Lemire, Daniel
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Université du Québec à Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2009-01-01 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=426607
• 关键词: Data; mining; OLAP; over; sequential

Researchers work over increasingly large distributed data sets. Literary researchers have access to most classical works in digital format. There are terabytes of biological data freely available on the Web. Sequential data such as text or time series is common and has been identified as an area of critical importance by the database research community.

研究人员研究日益庞大的分布式数据集。文学研究人员可以访问大多数数字格式的经典作品。网络上有大量的生物数据可供免费使用。文本或时间序列等序列数据很常见，并且已被数据库研究界确定为至关重要的领域。