Forage de données dans les réseaux dynamiques complexes

在各种不同的应用中，有各种不同的应用，例如，有各种不同的应用。它的存在对分析人员的影响，对信息有用性的影响，以及对其他领域的重要影响，如通讯、生物信息学、社会学和互联网等。综上所述，在新的应用程序中，有一种新的应用程序，它的效用性，如：实体的，如：实体的，如：关系的，如：模数的，如：模数的，如：模数的，如：渗透的，如：模数的，如：效率的，如：固有的，如：动态的，如：模数的，如：动态的。运输、L 'absence de outils represente serieux汽车elle的问题于洛杉矶pleine croissance des技术中使用这个类型数据等empeche le开发署de prometteuses新式应用程序。目标、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目、项目。为了实现这一目标，有两个重要的问题：(i)与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂，（ii）与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂，（ii）与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂，(i)与赞助人的关系复杂。3 .将电子表格中的“电子表格”与“电子表格”进行比较，将电子表格中的“电子表格”与“电子表格”进行比较，将电子表格中的“电子表格”与“电子表格”进行比较，将电子表格中的“电子表格”与“电子表格”进行比较，将电子表格中的“电子表格”进行比较。在某些保护人看来，有些保护人是危险的，有些保护人是危险的，有些保护人是危险的，有些保护人是危险的，有些保护人是可能的，有些保护人是可能的。De même，未来的<s:2> <s:2> <s:2>，未来的<s:2> <s:2>，未来的<s:2>，未来的<s:2>，未来的<s:2>，未来的<s:2>，未来的<s:2>，未来的<s:2>，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的，未来的。

Les réseaux sont reconnus comme étant de puissants modèles pour représenter des entités et leurs relations dans diverses applications. L'existence de méthodes efficaces pour analyser et extraire de l'information utile dans ce type de données est essentielle à plusieurs domaines importants dont les télécommunications, la bioinformatique, la sociologie et l'Internet. Cependant, l'émergence récente de nouvelles applications utilisant des réseaux dont les entités et leurs relations évoluent dans le temps a mis en évidence la nécessité de développer des outils permettant de modéliser et d'analyser efficacement les propriétés de réseaux dynamiques. L'absence de tels outils représente un problème sérieux car elle limite la pleine croissance des technologies utilisant ce type de données et empêche le développement de nouvelles applications prometteuses. L'objectif de ce projet est de développer de nouvelles approches pour analyser et prédire l'évolution des entités de réseaux complexes et de leurs relations. Pour atteindre cet objectif, deux problèmes importants seront étudiés: (i) la découverte de patrons relationnels complexes temporellement corrélés et de patrons récurrents, et (ii) la prédiction de l'état global d'un réseau dynamique complexe à l'aide d'une représentation dans un espace latent à faible dimension. Le développement de méthodes pour identifier des corrélations temporelles bénéficiera à plusieurs applications clés dont la détection d'événements importants, pouvant correspondre à des activités malicieuses dans le réseau, et l'identification de faiblesses structurelles dans le réseau. Ces méthodes permettront, entre autres, de prévoir l'apparition de certains patrons dangereux à partir de l'observation de patrons leur étant corrélés, rendant ainsi possible l'instauration de mécanismes efficaces de prévention. De même, prédire l'état futur d'un réseau évoluant dans le temps permettra d'anticiper l'émergence de tendances structurelles ou sociales importantes, telles que la formation de nouveaux groupes au sein d'une population.