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Random network models with applications in biology

Random network models with applications in biology
随机网络模型在生物学中的应用
批准号：
DP120102398
负责人：
Prof Konstantin Borovkov
金额：
$21.52万
依托单位：
The University of Melbourne
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2012
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至 2015-08-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP120102398
关键词：
Randomnetworkmodelsapplicationsbiology

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
复杂的生物系统由大量相互作用的代理或组件组成，因此可以使用数学随机网络模型进行研究。我们的目标是更深入地了解随机网络随时间演变而出现的规律。这可以帮助我们应对危险的疾病流行，并更好地了解人类大脑。
英文摘要
Complex biological systems consist of a large number of interacting agents or components, and so can be studied using mathematical random network models. We aim to gain deeper insights into the laws emerging as the random networks evolve in time. This can help us to deal with dangerous disease epidemics and better understand the human brain.
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