Random network models with applications in biology

随机网络模型在生物学中的应用

基本信息

  • 批准号：
    DP120102398
  • 负责人：
    Prof Konstantin Borovkov
  • 金额：
    $ 21.52万
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
  • 依托单位国家：
    澳大利亚
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 财政年份：
    2012
  • 资助国家：
    澳大利亚
  • 起止时间：
    2012-01-01 至 2015-08-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Complex biological systems consist of a large number of interacting agents or components, and so can be studied using mathematical random network models. We aim to gain deeper insights into the laws emerging as the random networks evolve in time. This can help us to deal with dangerous disease epidemics and better understand the human brain.
复杂的生物系统由大量相互作用的物质或成分组成，因此可以用数学随机网络模型来研究。我们的目标是更深入地洞察随机网络随着时间的演变而出现的规律。这可以帮助我们应对危险的疾病流行，并更好地了解人类的大脑。

项目成果

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