A general Bayesian multilinear analysis framework for human behaviour recognition

用于人类行为识别的通用贝叶斯多线性分析框架

• 批准号: DP120103730
• 负责人: Prof Dacheng Tao
• 金额: $ 27.1万
• 依托单位: University of Technology Sydney
• 依托单位国家: 澳大利亚
• 项目类别: Discovery Projects
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 澳大利亚
• 起止时间: 2012-01-01 至 2015-11-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP120103730
• 关键词: general; Bayesian; multilinear; analysis; framework

Smart information use is essential for effective video surveillance in order to guard against accidents, fight crime and combat terrorism. In this project advanced probabilistic methods will be applied to visual surveillance information, to warn of impending accidents and to track criminals and terrorists and predict their behaviours.

智能信息使用对于有效的视频监控至关重要，以防范事故，打击犯罪和打击恐怖主义。在这个项目中，先进的概率方法将应用于视觉监视信息，以警告即将发生的事故，跟踪罪犯和恐怖分子并预测他们的行为。