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Efficient computational methods for worst-case analysis and optimal control of nonlinear dynamical systems

Efficient computational methods for worst-case analysis and optimal control of nonlinear dynamical systems
用于非线性动力系统最坏情况分析和最优控制的有效计算方法
批准号：
DP120101549
负责人：
Prof Peter Dower
金额：
$23.68万
依托单位：
The University of Melbourne
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2012
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP120101549
关键词：
Efficientcomputationalmethodsworstcase

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项目成果

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Natural and technological systems can exhibit extremely complicated behaviour in worst-case scenarios. This project will develop efficient mathematical and computational tools that will enable this behaviour to be understood and controlled.
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Complexity-manageable methodologies and efficient computational tools for analysis and design of large-scale systems
  • 批准号：
    DP0880494
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $16.64万
  • 财政年份：
    2009
  • 负责人：
    Prof Peter Dower
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
国内基金
海外基金
物体运动对流场扰动的数学模型研究
  • 批准号：
    51072241
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    李廷秋
  • 依托单位：
    武汉理工大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data