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A Bayesian Signal Decision Approach for the Selection of Anticancer Drug Administration Schedules.

A Bayesian Signal Decision Approach for the Selection of Anticancer Drug Administration Schedules.
用于选择抗癌药物给药方案的贝叶斯信号决策方法。
批准号：
252488
负责人：
Bonnefois Guillaume A
金额：
$0.07万
依托单位：
Universit de Montral
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
财政年份：
2012
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至 2012-02-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=252488&lang=en
关键词：
Anticancer Drugs Bayesian Bourses De Voyage D'Aci Dose Adaptation Modeling And Simulation

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
许多抗癌药物在暴露和治疗作用方面表现出显著的差异，毒性剂量和有益剂量之间的范围很窄。因此，为整个人群设计剂量和时间表的通用策略是
英文摘要
Many anti-cancer drugs exhibit significant variability with regard to their exposure and therapeutic action, and show a narrow range between toxic and beneficial doses. Thus, a universal strategy to design dose and time schedules for a whole population m
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基于 Bayesian 动态权重的脑出血早期风险预测模型方法研究
  • 批准号：
    JCZRQNB202600722
  • 项目类别：
    省市级项目
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    --
  • 批准年份：
    2026
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