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Incremental redundancy and feedback schemes for practical applications

Incremental redundancy and feedback schemes for practical applications
实际应用的增量冗余和反馈方案
批准号：
293239-2010
负责人：
Mao, Yongyi
金额：
$1.89万
依托单位：
University of Ottawa
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2013
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-01-01 至 2014-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=525843
关键词：
Incrementalredundancyfeedbackschemespractical

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在这个项目中，我们为三个实际应用的家庭研究和开发新的通信技术。第一类是无线通信场景，其中通过前向信道和反馈信道发送的信号都遭受随机损伤，称为衰落。第二个系列是基于udp的互联网视频流应用程序，其中传输的数据包经历随机延迟和丢失。第三个系列是数据光盘恢复应用程序，我们的目标是为在线业务开发一种纠错和通信技术，该业务为恢复损坏光盘（如CD或DVD）上的数据提供第三方服务。
英文摘要
In this project, we investigate and develop novel communication techniques for three families of practical applications. The first family is a wireless communication scenario where signals sent via both the forward channel and feedback channel suffer from random impairments, known as fading. The second family is a UDP-based video streaming application over the Internet where the transmitted packets experience random delays and losses. The third family is a data disc recovery application, where we aim at developing an error correction and communication technique for an online business that provides third-party services for the recovery of data on damaged optical discs (such as CD or DVD).
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会议论文
Information-theoretic analysis and synthesis in deep learning
  • 批准号：
    RGPIN-2020-06285
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.4万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Mao, Yongyi
  • 依托单位：
    University of Ottawa
Information-theoretic analysis and synthesis in deep learning
  • 批准号：
    RGPIN-2020-06285
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.4万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Mao, Yongyi
  • 依托单位：
    University of Ottawa
Information-theoretic analysis and synthesis in deep learning
  • 批准号：
    RGPIN-2020-06285
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.4万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Mao, Yongyi
  • 依托单位：
    University of Ottawa
Forecasting Covid-19 Epidemic in Canada with Spatial-Temporal Models That Exploit Population Behaviour on Twitter
  • 批准号：
    550139-2020
  • 项目类别：
    Alliance Grants
  • 资助金额：
    $3.64万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Mao, Yongyi
  • 依托单位：
    University of Ottawa
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