Modélisation stochastique et optimisation des réseaux logistiques durables

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Les questions émergentes telles que les changements climatiques, l'augmentation des prix de l'énergie, et la réduction des émissions (liquide, solide, gaz) ont attiré l'attention des décideurs à développer des stratégies d'entreprises basées sur la responsabilité sociale et migrer vers des réseaux logistiques durables. La prise en compte des éléments qui font que la prise de décision soit durable constitue un défi. Ils peuvent être résumés en la complexité des activités et l'environnement du réseau, l'existence des plusieurs métriques pour l'évaluation de la performance et l'incertitude de certaines politiques et certains paramètres du système (quantité, réglementations, prix, etc.). De ce fait, notre programme de recherche a comme objectif de développer de nouveaux outils d'aide à la décision pour augmenter l'efficacité des méthodes de planification dans le contexte du développement durable (DD). En regard de la complexité de cette problématique, nous suivrons un ensemble d'étapes de façon séquentielle. Dans un premier lieu, on procède à la modélisation mathématique et l'expérimentation avec un réseau incluant l'ensemble des acteurs (fournisseurs, usines, distributeurs, clients, centres de recyclage). De plus, l'ensemble des fonctions logistiques sera pris en compte allant de la conception du produit et l'achat des matières premières jusqu'au retour des produits. Cette étape servira de levier pour étudier l'impact de cette intégration sur des décisions à prendre sous les contraintes du DD. La nature des modèles et les contextes étudiés donneront lieu à des problèmes d'optimisation assez complexes. Mise à part la très grande taille des systèmes qui nécessite des méthodes d'optimisation adéquates, les aspects non linéaires de certains phénomènes et l'incertitude dans plusieurs paramètres, nécessite le développement d'approches innovatrices et efficaces de résolution basées sur l'optimisation robuste, stochastique et multiobjectif. À long terme, l'objectif est de généraliser les méthodes de planification issues de cette recherche dans des solutions logicielles utilisées couramment dans les entreprises manufacturières canadiennes. Ceci permettra d'engager les décideurs et les législateurs de façon coordonnée afin d'atteindre les objectifs du DD.