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Répartition de l'incertitude dans la prévision probabiliste de la crue printanière et implications pour la gestion de la ressource.

Répartition de l'incertitude dans la prévision probabiliste de la crue printanière et implications pour la gestion de la ressource.
重新划分真实印刷品的不确定性和对资源管理的影响。
批准号:
418474-2013
负责人:
Boucher, MarieAmélie
金额:
$1.6万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2014
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-01-01 至 2015-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
从形式上看,这是一种比较有限的形式,即从形式上看,这是一种比较有限的形式,即从形式上看,这是一种比较有限的形式。在气候变化的背景下,<s:1>气候变化<e:1>与<s:1>气候变化<e:1>之间的关系是:<s:1>气候变化<e:1>与<s:1>气候变化<e:1>之间的关系是:<s:1>气候变化<e:1>与<s:1>气候变化<e:1>之间的关系是:<s:1>气候变化与气候变化之间的关系是:“ objective - time du program de research ”提出了“ est dondone de quantifier ssamparsamment les different sources ”, “ uncertainty . lisames - la pracimvision de la crue printani<e:1> ”。加上specifiquement,说是年代'oriente沿著三sous-objectifs: (a)安勤科技l 'incertitude associee杜拉variabilite naturelle气候由倒拉预知de la购买printaniere。(b)量词“不确定度”归因于<s:1> <s:1> <s:1> <s:1>交换器和<s:1> <s:1>交换器参数观测”(c)“<s:1> <s:1>交换器和<s:1>交换器”归因于“不确定度”,“<s:1>交换器和”水文测量”归因于“整体多模块交换器”。在哥伦比亚-不列颠,有两个不同的试验者,分别是:1、试验者和试验者;2、试验者和试验者;3、试验者和试验者。hydrologiques physics (HYDROTEL) et conceptuel (CEQEAU),产品描述了原始打印<e:1>和多模块设计。Pour ce faire, chaque mod<e:1> hydrologique sera succession couplise .一个可变的mod<e:1> modis de modules de neige。Ceci构成了一项主要的原创研究计划提案。卫星观测资料提供了卫星观测资料(卫星观测资料、相关卫星资料、图像卫星资料、表兄弟资料)和卫星观测资料(卫星观测资料)。在此基础上,提出了一种新的方法,即基于概率的方法、基于量词的方法、基于不确定性来源的重要性的方法。本文主要研究了<s:1> <s:1>空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)、空气交换系统(csm)等。风险越大,市政当局就越容易采取行动;生产者就越容易采取行动;生产者就越容易采取行动;工业就越容易采取行动,生产就越容易采取行动。
英文摘要
La littérature spécifique au Canada demeure encore relativement limitée en ce qui a trait à la modélisation de la neige. La prévision de la crue printanière en contexte de climat changeant est caractérisée par une très grande incertitude, tant sur le volume de crue que sur les paramètres temporels, mais l'ampleur de cette incertitude et les avenues possibles pour la maîtriser restent à explorer. L'objectif ultime du programme de recherche proposé est donc de quantifier séparément les diverses sources d'incertitudes liées à la prévision de la crue printanière. Plus spécifiquement, la recherche s'oriente suivant trois sous-objectifs: (a) Évaluer l'incertitude associée à la variabilité naturelle du climat pour la prévision de la crue printanière. (b) Quantifier l'incertitude attribuable à la méthode d'observation des paramètres de la couverture nivale et (c) Déterminer la part d'incertitude attribuable au module de neige, au moyen de prévisions hydrologiques d'ensemble multimodule de neige. Les bassins versants expérimentaux retenus sont ceux des rivières Gatineau et Du Nord au Québec, ainsi que celui de la rivière Nechako en Colombie-Britanique. Des modèles hydrologiques physique (HYDROTEL) et conceptuel (CEQEAU), produiront des prévisions de crue printanière multimodule de neige. Pour ce faire, chaque modèle hydrologique sera successivement couplé à une variété de modules de neige. Ceci constitue une première originalité du programme de recherche proposé. Les observations de la couverture nivale fournies aux modèles proviendront d'instruments divers (précipitomètres, relevés manuels, images satellitaires, coussins à neige) afin de couvrir l'incertitude liée aux observations. L'aspect le plus novateur du programme proposé repose sur son approche probabiliste, qui permettra de quantifier et de comparer l'importance des sources d'incertitude. Ces recherches permettront d'améliorer la fiabilité des prévisions hydrologiques et entraîneront une gestion des ressources hydriques plus efficace, tant pour la production d'énergie que pour la prévention des inondations et la protection du public. Les risques encourus par les municipalités, les producteurs d'hydroélectricité et pour les industries dépendantes de cette production s'en trouveront diminués.
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会议论文
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
去污名干预(De-CAP)对精神残疾人融合就业的因果效应与实施推广研究
  • 批准号:
    2026JJ50058
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    周蔚
  • 依托单位:
DNMT3B通过de novo甲基化下调EIF4A3表达抑制PI3K/AKT通路减少巨噬细胞M2极化增强NPC放疗抵抗的研究
  • 批准号:
    2025JJ70151
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    唐三元
  • 依托单位:
基于吡咯并[4,3,2-de]喹啉类生物碱新型抗植物病毒剂的发现及机制 研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位:
BAIAP2基因de novo变异在儿童发育性癫痫性脑病中的作用 及机制研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位: