课题基金 / 基金详情

Répartition de l'incertitude dans la prévision probabiliste de la crue printanière et implications pour la gestion de la ressource.

Répartition de l'incertitude dans la prévision probabiliste de la crue printanière et implications pour la gestion de la ressource.
重新划分真实印刷品的不确定性和对资源管理的影响。
批准号:
418474-2013
负责人:
Boucher, MarieAmélie
金额:
$1.6万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2014
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-01-01 至 2015-12-31

项目摘要

项目成果

Boucher, MarieAmélie的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
加拿大Au的特殊文学又一次受到了相对的限制,这是一种对邻国现代化的特点。在气候变化的背景下,对版画创作的预测是由一个非常不确定的因素所决定的,即关于时间参数的创作量,迈斯是这种不确定性的源泉,也是探索版画创作的可能途径。L'objectif ultime du programme de recherche proposé est donc de quantifier séparément les diverses sources d'inceritudes liées à la prévision de la crue printanière.具体而言,研究的方向有三个:(a)评估与气候自然变化有关的不确定性,以预测印刷品的质量。(b)量词l'incertitude attributable à la methode d'observation des paramètres de la couverture nivale et(c)Déterminer la part d'incertitude attributable Au module de neige,Au moyen de prévisions hydrologiques d'ensemble multimodule de neige.实验结果显示,魁北克省的加蒂诺河和Au诺德河是不列颠哥伦比亚省内查科河的源头。Des modèles hydrologiques physics(HYDROTEL)et conceptuel(CEQEAU),produiront des previsions de crue printanière multimodules de neige.为此,水文学模型与相邻的各种模型相结合。Ceci构成了一个最初的研究方案提案。Les observations de la couverture nivale fournies aux modèles proviendront d'instruments divers(précipitomètres,relevés manuels,images satellitaires,acrossins à neige)afin de couvrir l'incertitude liée aux observations.拟议方案的最佳创新方面取决于其可能性,这是一个量化和比较不确定性来源重要性的问题。Ces recherches permettront d'améliait la fiabilité des prevévisions hydrologiques et entraquinneront une gestion des resources quiques plus efficace,tant pour la production d'énergie que que pour la prevention des inondations et la protection du public.水电站、水电产品以及依赖于这些产品的工业面临的风险正在减少。
英文摘要
La littérature spécifique au Canada demeure encore relativement limitée en ce qui a trait à la modélisation de la neige. La prévision de la crue printanière en contexte de climat changeant est caractérisée par une très grande incertitude, tant sur le volume de crue que sur les paramètres temporels, mais l'ampleur de cette incertitude et les avenues possibles pour la maîtriser restent à explorer. L'objectif ultime du programme de recherche proposé est donc de quantifier séparément les diverses sources d'incertitudes liées à la prévision de la crue printanière. Plus spécifiquement, la recherche s'oriente suivant trois sous-objectifs: (a) Évaluer l'incertitude associée à la variabilité naturelle du climat pour la prévision de la crue printanière. (b) Quantifier l'incertitude attribuable à la méthode d'observation des paramètres de la couverture nivale et (c) Déterminer la part d'incertitude attribuable au module de neige, au moyen de prévisions hydrologiques d'ensemble multimodule de neige. Les bassins versants expérimentaux retenus sont ceux des rivières Gatineau et Du Nord au Québec, ainsi que celui de la rivière Nechako en Colombie-Britanique. Des modèles hydrologiques physique (HYDROTEL) et conceptuel (CEQEAU), produiront des prévisions de crue printanière multimodule de neige. Pour ce faire, chaque modèle hydrologique sera successivement couplé à une variété de modules de neige. Ceci constitue une première originalité du programme de recherche proposé. Les observations de la couverture nivale fournies aux modèles proviendront d'instruments divers (précipitomètres, relevés manuels, images satellitaires, coussins à neige) afin de couvrir l'incertitude liée aux observations. L'aspect le plus novateur du programme proposé repose sur son approche probabiliste, qui permettra de quantifier et de comparer l'importance des sources d'incertitude. Ces recherches permettront d'améliorer la fiabilité des prévisions hydrologiques et entraîneront une gestion des ressources hydriques plus efficace, tant pour la production d'énergie que pour la prévention des inondations et la protection du public. Les risques encourus par les municipalités, les producteurs d'hydroélectricité et pour les industries dépendantes de cette production s'en trouveront diminués.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
去污名干预(De-CAP)对精神残疾人融合就业的因果效应与实施推广研究
  • 批准号:
    2026JJ50058
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    周蔚
  • 依托单位:
DNMT3B通过de novo甲基化下调EIF4A3表达抑制PI3K/AKT通路减少巨噬细胞M2极化增强NPC放疗抵抗的研究
  • 批准号:
    2025JJ70151
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    唐三元
  • 依托单位:
基于吡咯并[4,3,2-de]喹啉类生物碱新型抗植物病毒剂的发现及机制 研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位:
BAIAP2基因de novo变异在儿童发育性癫痫性脑病中的作用 及机制研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位: