Modélisation de l'incertitude prévisionnelle des processus hydrologiques via une modélisation des processus intrants au processus hydrologique

该项目采用了一种改进的操纵方式，并在水文预报中充分考虑了不确定性 d'ensemble pour les systèmes par la division Énergie électrique de Rio Tinto Alcan（RTA）. RTA是一家生产Au Québec、英国及其他地区铝合金的企业 世界各地的景点。铝的生产是一个非常重要的过程 在RTA拥有的世界上， production hydro-electrique qui sert à alimenter ses usines. Au Canada，la division Énergie Electrique a le 要求在魁北克Au和Nechako建立两个大系统， 不列颠人 为了确保系统的有效性和安全性， 储存罐是生产和服务于内部管理模式的。一种现代化 对这些预测的适当不确定性的依赖至关重要，因为它们允许适当减轻风险 也就是说，为了获得最大量的水，我们必须生产最大量的水电。 水文不确定性的修正是一个对各种来源进行分析的过程 不确定性构成的不确定性：不确定性与气象学预测有关 未来，不确定性在于结构和水文预报模型的参数化， l'incertitude liée aux conditions initiales des modèles hydrologiques，. 在该项目中，我们提出了一种改进水文不确定性的方法， 将水文学改造过程中的主要部分Au分解， 在两个组成部分：运动过程和一个运动误差过程，在这一时刻不联系。利代埃 这一研究的主要目的是修改和估计错误的过程，使其能够代表 适当的水文过程不确定性。

Ce projet vise à modéliser de manière plus adéquate l'incertitude reliée aux prévisions hydrologiques d'ensemble pour les systèmes hydriques gérés par la division Énergie électrique de Rio Tinto Alcan (RTA). RTA est un producteur d'aluminium ayant des installations au Québec, en Colombie-Britannique et à d'autres sites à travers le monde. Puisque la production d'aluminium est un processus nécessitant de très grandes quantités d'électricité, à certains endroits dans le monde RTA possède des droits hydrauliques et gère la production hydro-électrique qui sert à alimenter ses usines. Au Canada, la division Énergie Électrique a le mandat de gérer deux grands systèmes hydriques soient les systèmes Lac St-Jean au Québec et Nechako en Colombie-Britannique. Pour gérer de manière efficace et sécuritaire les systèmes hydriques, des scénarios prévisionnels d'apports hydriques aux réservoirs sont produits et servent d'intrant aux modèles de gestion hydrique. Une modélisation adéquate de l'incertitude reliée à ces prévisions est cruciale car elle permet une mitigation adéquate des risques d'inondation de même qu'une production maximale d'énergie hydro-électrique pour une quantité d'eau donnée. La modélisation de l'incertitude hydrologique est un processus complexe puisque de nombreuses sources d'incertitude composent l'incertitude prévisionnelle réelle : l'incertitude liée à la prévision météorologique future, l'incertitude liée à la structure et à la paramétrisation des modèles de prévision hydrologique, l'incertitude liée aux conditions initiales des modèles hydrologiques, ... Dans ce projet, nous proposons une approche de modélisation de l'incertitude hydrologique qui consiste à décomposer le principal intrant au processus de modélisation hydrologique, soit le processus météorologique, en deux composants : le processus météo et un processus d'erreur aléatoire, inconnu en ce moment. L'idée principale de cette recherche est de modéliser et estimer ce processus d'erreur qui permettrait une représentation adéquate de l'incertitude du processus hydrologique.