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A New Machine Learning Method for Chemical Property Prediction Using the Spectral Signatures of Properties on Molecular Surfaces
一种利用分子表面性质的光谱特征预测化学性质的新机器学习方法
基本信息
- 批准号：452387-2013
- 负责人：
- 金额：$ 7.29万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
- 财政年份：2014
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2014-01-01 至 2015-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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HeidarZadeh, Farnaz其他文献
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非线性介电纳米结构中的磁共振：新的光-物质相互作用和机器学习增强设计
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单细胞多组学生物信息学的新机器学习框架
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Collaborative Research: III: Medium: New Machine Learning Empowered Nanoinformatics System for Advancing Nanomaterial Design
合作研究：III：媒介：新的机器学习赋能纳米信息学系统，促进纳米材料设计
- 批准号：
2347592 - 财政年份：2023
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Impact of oceanic mesoscale eddies on the productivity of the western Bay of Bengal: contribution of new EO data and machine learning
海洋中尺度涡旋对孟加拉湾西部生产力的影响：新的地球观测数据和机器学习的贡献
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