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Advanced Machine Learning Algorithm Development R&D
先进机器学习算法开发R
基本信息
- 批准号：462774-2014
- 负责人：
- 金额：$ 0.31万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Experience Awards (previously Industrial Undergraduate Student Research Awards)
- 财政年份：2014
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2014-01-01 至 2015-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
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专利数量（0）
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Bidart, Rene其他文献
Bidart, Rene的其他文献
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相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Machine Learning for Improving Product Quality in Advanced Manufacturing
机器学习提高先进制造中的产品质量
- 批准号：
10073076 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Grant for R&D
Advanced machine learning to empower ultra-sensitive liquid biopsy in melanoma and non-small cell lung cancer
先进的机器学习使黑色素瘤和非小细胞肺癌的超灵敏液体活检成为可能
- 批准号：
10591304 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Sustainable Maritime Transportation Network considering Sulphur Fuel Regulation - Application of Advanced Machine Learning and Optimization
考虑硫燃料监管的可持续海上运输网络 - 先进机器学习和优化的应用
- 批准号：
2885828 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Studentship
Advanced Machine Learning with Bilevel Optimization
具有双层优化的高级机器学习
- 批准号：
DP230101540 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Discovery Projects
IUCRC Phase II Georgia Institute of Technology: Center for Advanced Electronics through Machine Learning [CAEML]
IUCRC 第二期佐治亚理工学院：机器学习先进电子学中心 [CAEML]
- 批准号：
2345055 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Continuing Grant
SBIR Phase I: Secure Image Recognition and Machine Learning Using Advanced Cryptography
SBIR 第一阶段：使用高级加密技术进行安全图像识别和机器学习
- 批准号：
2304348 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Standard Grant
SBIR Phase II: Accelerating R&D through Streamlined Machine Learning Algorithms for Small Data Applications in Advanced Manufacturing
SBIR 第二阶段：加速 R
- 批准号：
2325045 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Cooperative Agreement
Using machine learning and advanced data science to revolutionise clinical trial data management
利用机器学习和先进的数据科学彻底改变临床试验数据管理
- 批准号：
10067048 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Collaborative R&D
CSAMGuard: Leveraging Advanced Machine Learning to Protect Against CSAM Link Obfuscation
CSAMGuard：利用先进的机器学习来防止 CSAM 链接混淆
- 批准号：
10073540 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Collaborative R&D
Advanced value of Sensor Data in Cycling through Machine Learning
通过机器学习实现传感器数据在骑行中的先进价值
- 批准号：
10074539 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.31万 - 项目类别：
Collaborative R&D